研究人员正在开发一种快速、廉价的检测方法来评估ER+乳腺癌

凯斯西储大学(Case Western Reserve University)的研究人员正在与业界和其他学者合作，开发一种快速、廉价的检测方法，以预测哪些雌激素受体阳性乳腺癌患者需要化疗，哪些只需要更耐受的激素治疗。

美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)已向该组织提供了一笔330万美元的五年拨款，用于开发一款软件，该软件可以识别病理图像中的微小特征，以区分两组患者，并开发基于图像的风险评分。

雌激素受体阳性，或ER+，是最常见的乳腺癌全世界每年有近100万女性被诊断患有这种疾病。医学指南推荐化疗和激素治疗，尽管研究人员估计，超过一半的ER+患者不需要或受益于严酷的化疗。

预测哪些女性需要化疗的唯一测试大约需要4000美元，需要长达两周的时间才能产生结果。对于许多女性，尤其是发展中国家的女性来说，这项测试并不是一个现实的选择。

凯斯西储大学f·亚历克斯·内森生物医学工程II教授、这项研究的负责人阿南特·玛达布希(Anant Madabhushi)说:“有了这项技术，任何疑似乳腺癌的女性都可以进行活检，切片可以进行数字化和分析，而且价格很低。”

“这在低收入和中等收入国家将特别有吸引力，”Madabhushi说，他也是凯斯西储大学计算成像和个性化诊断中心的主任，也是凯斯综合癌症中心的成员。“如果你能准确判断出哪种癌症不需要化疗，你不仅让病人免受治疗的有害影响，也节省了你的资源。”

研究人员说，由于图像可以通过电子方式发送到世界各地，患者可以在一天，甚至几个小时内收到他们的结果，省去了他们几周的担心。

这些学者正在与总部位于佛罗里达州的Inspirata Inc.合作，开发一条快速转化和商业化这项技术的途径。

Inspirata将确保软件开发遵循美国食品和药物管理局批准的必要协议。该公司将与大学的研究人员合作，并计划创造一个商用前的原型。

研究人员将使用来自两个临床试验合作组织的幻灯片来验证他们开发的工具:东部肿瘤合作组织和国家乳腺和肠道手术辅助项目。

Madabhushi的实验室正在与凯斯西储医学院的Hannah Gilmore医学博士(病理学助理教授)和Pingfu Fu(生物统计学副教授)合作;Rutger's University的Shridar gananesan，医学博士，医学和药理学副教授;宾夕法尼亚大学的Michael Feldman，医学博士，病理学和实验室医学副教授;纽约州立大学布法罗分校的John Tomaszewski，医学博士，病理学和解剖科学主席。

Inspirata创始人兼执行副总裁Mark Lloyd博士和首席科学家James Monaco博士领导着公司的工作。

Inspirata已经获得了Madabhushi帮助开发的八项技术的许可。Madabhushi是一名科学顾问，也是公司科学顾问委员会的成员，并在Inspirata拥有股权。

十多年来，Madabhushi的实验室一直致力于利用大数据和数字病理学造福人类健康。

除了这项赠款，Madabhushi与CWRU普通医学科学助理教授Vinay Varadan博士的实验室也从飞利浦电子获得了11.5万美元的赠款，用于整合治疗前和治疗期间拍摄的磁共振图像，以及Her2+乳腺癌的数字病理图像，他们希望开发一个更有力的结果预测器。Inspirata也将参与这个项目。

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