活动追踪器使用心率来个性化预防死亡所需的运动量

一种新型的活动追踪器已经开发出来，它使用心率数据来个性化所需的运动量，以降低心血管疾病死亡的风险。跟踪器背后的科学今天在2016年ESC大会上首次亮相。

该研究的主要作者、挪威特隆赫姆挪威科技大学心脏运动研究小组(CERG)的研究员Javaid Nauman博士说:“定期锻炼对健康的好处已经得到了很好的证实，但人们并不知道他们需要多少才能预防心血管疾病和过早死亡。”

ESC指南建议成年人每周进行150分钟的中等强度运动或75分钟的剧烈运动，或两者结合以达到相同的能量支出但全球每年因缺乏锻炼导致的死亡人数超过500万，欧洲每年的医疗支出超过800亿欧元。

Nauman博士说:“人们可能运动不足，因为他们没有关于他们需要多少运动量以及强度的个性化、有意义的信息。”

心率是身体对活动反应最准确的反映。目前的研究描述了个人活动智能(PAI)背后的科学，这是第一个活动跟踪分数使用心率帮助人们达到最佳健康状态。

PAI将心率数据从任何身体活动(即步行、游泳、跳舞、骑自行车)和个人信息(年龄、性别、休息时间和休息时间)中转换最大心率)变成一个简单的分数。瑙曼博士说:“我们的目标是在七天滚动窗口内保持你的PAI得分在100以上，以保护自己免受与心脏病相关的过早死亡。”

为了开发PAI，研究人员使用了来自HUNT健康研究的4637人的数据。基于与运动频率、持续时间和强度相关的问题，得出了一种算法，其中低、中、高的相对强度分别对应心率储备的44%、73%和83%。

该算法在亨特研究的39298名健康挪威男性和女性中得到验证。参与者根据PAI评分(0,1 - 50,51 -99，>100)被分为四组。得分为0的被认为是不活跃的，并被用作比较的参照组。中位随访时间为28.7年，共有10062例死亡，其中3867例死于癌症心血管病(CVD)。

在对多种混杂因素进行调整后，PAI水平为>100的男性和女性与不活跃组相比，CVD死亡风险分别降低17%和23%。男性和女性的全因死亡率相应降低分别为13%和17%。PAI水平>100与全因和心血管疾病死亡率的降低相关，与年龄和吸烟、高血压、超重或肥胖等危险因素无关。

与不活动组相比，全因和CVD死亡风险的降低是由PAI评分(1- 50,51 -99，>100)的剂量依赖的，其中达到>100 PAI推荐水平的患者风险降低最高。

瑙曼博士说:“PAI适用于所有人，年轻人和老年人，健康和不健康，这是一个容易理解的数字。不管体育活动在美国，每当你提高心率时，你就会为你的PAI评分做出贡献，PAI评分可以通过PAI应用程序计算出来锻炼，你积累PAI点的速度就越快，但你也可以在较低强度下锻炼较长时间以获得PAI。我们的研究表明，保持PAI得分在100或以上可以预防过早死亡．"

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