肺癌的新亚型可能导致具有更好结果的个性化疗法

个性化的疗法可以潜在地改善肺癌患者的结果，但如何最好的设计这种方法并不总是清晰。来自贝勒医学院和德克萨斯州德克萨斯大学安德森癌症中心的科学家团队分析了一组超过1,000名非小细胞肺癌的大量分子数据，使它们将癌症分解成不同的亚型，每个亚型随着其自身的分子型，可能对治疗潜在不同。结果出现在致癌基因。

“人们可能认为肺癌是一种疾病，但肺癌是不同细胞亚型的集合，每种亚型对同一种治疗的反应可能不同，”资深作者查德·克雷顿博士说，他是贝勒医学院丹·L·邓肯综合癌症中心生物统计学部门的医学副教授和成员。

通过使用分子数据——例如，可以告知科学家癌症表达的基因和蛋白质以及其DNA的变化——研究人员能够梳理出不同的亚型，并对非小细胞肺癌有一个更精确的分类系统。

Creighton说:“任何两种肺癌可能有非常不同的分子特征。”“一种癌症会启动特定的基因，产生特定的蛋白质，而另一种癌症会启动不同的基因，表达不同的蛋白质。这就意味着，一种癌症亚型可能对特定疗法更敏感，而另一种可能对其他疗法更敏感。”

研究人员发现，肿瘤以多种方式复杂。它们是复杂的，因为涉及肿瘤细胞的改变的多样性，但也是肿瘤微环境的各种非肿瘤细胞。

“研究的一个大部分是试图挑剔肿瘤中的细胞，实际上不是癌症，”Creighton说。“那些细胞包括淋巴细胞 - 一种试图攻击癌症的免疫细胞。淋巴细胞在肿瘤概况中出现，我们发现只有肺癌的特定子集表明淋巴细胞浸润的真正强烈的模式。这些癌症亚型也显示出来免疫检查点途径的证据是癌细胞学会逃避通常会激发和杀死癌细胞的免疫系统的途径。许多癌症已经了解了一些“诀窍”所以他们可以打开或关闭特定的基因或蛋白质这让他们逃避免疫反应。“

通过这些类型的分析，研究人员确定了特定的子集癌症细胞他们认为这可能对免疫疗法更有反应——免疫疗法是一种增强人体自然防御来对抗癌症的疗法。免疫疗法在一些人类癌症中取得了很多成功。

“癌症基因组地图集，产生了这些数据的癌症倡议，我们分析的这些数据涉及超过10,000多种癌症的数据，”Creighton说。“该信息现在在公共领域，我们目前正在进行所有数据，而不仅仅是为了肺癌，但对于所有癌症类型。我们称这种泛癌分析。我们正试图找到不仅适用于一种类型的癌症的功能，而是跨多种类型。我们在明年的大部分工作将重点关注可能以治疗多种癌症的方式指出的泛癌工作。“

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