再入院史是熟练护理质量的有效测量方法

当一个年老的亲人从医院出院到一个熟练的护理机构(SNF)时，家人的希望是，他们将得到使他们能够回家的良好护理，而不是需要返回医院的糟糕护理。这就是为什么联邦政府最近在其“养老院比较”(Nursing Home Compare)网站上，将SNF的30天再入院记录纳入其护理质量评级中。

这是一份严谨的统计分析卫生服务研究支持重新入学历史是有效质量衡量指标的观点。布朗大学公共卫生学院助理教授、该研究的第一作者Momotazur Rahman说，虽然这种方法看起来很直观，但它的重要性可能被混淆因素所稀释。SNF可以有较低的再入院率，原因有两个:它治疗更健康的患者，或者它提供更好的护理质量。

这项新研究比较了再次住院不同历史再入院率的snf出院患者。作者发现，在分析了关键的混杂因素后，历史再入院率是未来再入院率的一个强有力的预测因子。

拉赫曼说:“我们确实认为这反映了医疗质量，至少在再次住院的可能性方面。”

缩小的因素

为了得出他们的结论，研究小组收集并分析了4年(2009年至2013年)的医疗保险关于SNF入院和由此导致的再入院的数据。研究人员利用这些数据计算了为数百万患者服务的超过14000个SNFs的历史再入院率。这些比率差别很大:最好的四分之一的比率在17%以下，而最差的四分之一的比率在23%以上。然后，他们比较了2013年低再入院SNF和高再入院SNF对新患者的治疗效果。

是什么导致了不同的再入院率?他们对新入院人数的预测有多准确?让包括拉赫曼和他的合著者在内的专家们担心的一个特殊的混淆因素被称为“病人选择”。就像最好的医院有时会接收最严重的病人一样，如果一些SNFs在30天内把很多病人送回医院的全部原因是他们一开始就接收了重病患者，那该怎么办?

不幸的是，关于出院和每个SNF接收的患者的疾病严重程度的数据是无法获得的，所以不可能直接衡量患者的病情如何决定哪些患者去哪些SNF。

但其他因素是可测量的，如果它们是患者去向的有力预测因素，那么就会限制患者选择的影响力。

在这项研究中，拉赫曼的团队表明，简单的衡量距离医院和患者家的距离，以及可用的床位，确实是强有力的预测指标。换句话说，患者不会仅仅或甚至主要基于他们的病情来选择snf。他们在很大程度上是基于与物流相关的偏好而选择snf。

过去的表现意味着未来的结果

通过纳入这一见解的统计模型，研究人员然后观察了2013年低再入院率SNF(而不是高再入院率SNF)治疗对新SNF患者的影响。他们发现它确实很有影响力。

拉赫曼说，如果患者以25%的历史概率去接受SNF治疗，而不是以15%的历史概率去接受SNF治疗，那么最终回到医院的几率将增加8个百分点。

Rahman说，这一发现让人更难相信，SNF的再入院率完全是基于入院患者病情的系统性差异。相反，再次住院似乎在很大程度上取决于所提供的护理质量;患者选择一种SNF和另一种SNF的主要原因与他们的病情无关。

作者指出，从长远来看，消费者可以对SNF护理质量有发言权。

他们写道:“现在网站正在报告重新接收的SNF，让患者选择低重新接收的SNF将进一步鼓励SNF在这一措施上竞争，这将降低市场上重新接收SNF的总体比率。”

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