数据驱动算法产生显著的提高糖化血红蛋白

(每日健康)——数据驱动算法的个性化的糖尿病护理能产生实质性的提高糖化血红蛋白(HbA1c), 12月5日在网上发表的一项研究显示糖尿病护理。

Dimitris Bertsimas博士从剑桥的麻省理工学院和他的同事们提出了一个个性化的数据驱动算法糖尿病管理改善健康结果。基于电子医疗记录从1999年到2014年对10806名2型糖尿病患者,结果13岁以下建模药理疗法。结果在选择的范围为每个病人护理分析访问使用k最近的邻居的方法。邻居选择最大化相似个体病人特点及病史。如果预期的改善切换方案超过一个阈值,最好的方案规定的推荐算法预测结果。

研究人员发现算法的建议反映了观察到的48140年68.2%的标准治疗病人测试集的访问。病人的访问算法推荐不同于标准的护理,平均治疗后糖化血红蛋白较低的算法比标准下护理(从8.37到7.93%;P < 0.001)。

“我们的原型仪表板可视化推荐算法可以使用供应商通知糖尿病护理和改善结果,”作者写道。

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