新的监测方法可以帮助控制新出现的埃博拉感染

关于2014年埃博拉疫情的新研究追踪了感染从一个地区转移到另一个地区的速度，以及感染跨越国家边界的频率。这项研究发表在PLOS计算生物学这种方法可以用来分析新传染病的爆发——即使对新传染病的传播特征知之甚少。

2014年的埃博拉疫情对西非一些地区的打击非常严重，而其他地区却没有受到影响。然而，根据荷兰国家公共卫生研究所(RIVM)的Backer博士和Wallinga博士的说法，没有证据表明埃博拉病毒在这些地区之间的传播有所不同。

通过比较三个受影响国家(几内亚、塞拉利昂和利比里亚)所有地区的通报记录，研究人员可以追溯病毒是如何在每个地区传播的，以及它是如何从一个地区传播到另一个地区的。他们的研究表明，在疫情开始时，每个感染者平均感染两个新病例，而且大多数感染者(至少90%)没有离开他们所在的地区。一些地区受到的打击更严重，因为感染出现得更早，而且感染出现得更频繁。

为了从通知记录中提取这些信息，研究人员开发了新的算法，将流行病表示为一个局部爆发的网络，这些网络通过将感染从一个地区转移到另一个地区的旅行者相互联系。这种表示法的主要优点是，它避免对传播特征作出强有力的假设，并且除了每个地区的居民人数和通知记录之外，它几乎不需要其他数据。在未来，研究人员希望他们的算法将有助于有效控制任何新出现的流行病，即使我们不太了解这种新疾病的传播特征感染．

这篇论文的第一作者Backer博士说:“如果我们想评估控制措施所需的有效性，监测流行病是至关重要的。”“现在我们表明，当我们同时监测当地疫情和邻近地区的疫情时，我们可以为禁止行动甚至关闭边境的决定提供信息。通过这种方式，我们的算法可以帮助有效控制新出现的感染。”

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