数学模型可以模拟T2DM中的HBA1C进展
(Healthday) - 根据12月27日在线发布的一项研究,数学模型(MM)可以模拟2型糖尿病(T2DM)模型中的血红蛋白A1C(HBA1C)轨迹。糖尿病,肥胖和代谢。
菲尔·麦克尤恩(Phil McEwan)博士,来自英国加的夫的健康经济学和成果研究有限公司,同事开发了一种替代MM,以模拟T2DM中的HBA1C进展,与时间相关的HBA1C轨迹相比,与健康经济模型相比英国前瞻性糖尿病研究(UKPDS)。他们汇总了来自68个合格研究的数据,以开发替代的MM方程,该方程与说明性方案中的UKPDS进程方程进行了比较。
研究人员发现,在整个研究中,HBA1C进展高度异质,并且基线HBA1C,治疗组和患者年龄变化。他们将MM方程拟合了平均基线HBA1C,HBA1C的初始变化以及MM方程中最大观察到的HBA1C的上四分位数的参数(分别为8.3,-0.62%和9.3%)。在说明性的情况下,MM和UKPD之间的HBA1C轨迹的差异影响了治疗升级的时间。
作者写道:“ MM代表了在T2DM模型中模拟HBA1C轨迹的另一种方法,因为UKPDS数据可能无法充分反映在临床研究中观察到的HBA1C轮廓的异质性。”“但是,方法的选择最终应取决于所考虑的个别患者的特征以及建模的临床面部有效性轨迹。”
几位作者是与阿斯利康(Astrazeneca)的雇员或有财务联系,该研究资助了这项研究。
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引用:数学模型可以模拟T2DM中的HBA1C进展(2017年1月10日)2022年5月28日从//www.puressens.com/news/news/2017-01-mathematical-simation-hba1c-t2dm.html检索
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