新的测试将前列腺癌中的“老虎”和“猫咪”区分开来
![Prof. Colin Cooper, University of East Anglia. Credit: University of East Anglia 新的测试将前列腺癌中的“老虎”和“猫咪”区分开来](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2017/newtestdisti.jpg)
已经制定了一个新的测试,以使侵略性和较少有害的前列腺癌之间的重要区别,有助于避免有时损害不必要的治疗。
在英国,每年有4.6万名男性患上前列腺癌,许多癌症在确诊后发展成为威胁生命的疾病。每年将有1.1万人死于这种疾病。
然而,与许多癌症不同,超过50%的前列腺癌病例导致症状,从未生命危险。但是,在诊断点不可能可靠地区分这些来自临床重要癌症。
东英吉利大学诺维奇医学院的癌症遗传学教授科林·库珀说:“以前,对很多男性来说,很难把危险的‘老虎’和不那么危险的‘小猫’区分开来。”
“早期前列腺癌的治疗需要通过手术或放疗来理想地针对少数患有严重癌症的男性,这样剩下的人就可以避免治疗的副作用,通常包括阳痿。”
“因此,需要改进的临床标志物来预测行为,从而使激进疗法能够针对患有重大癌症的男性,从而使其余患有生物学上不重要的疾病的患者免受治疗的副作用。”
通过捐赠给差异活动资助,包括鲍勃冠军癌症信托基金会的支持和共配慈善基金会,科林库珀教授和诺里奇医学院的Daniel Brewer博士与Vincent Moulton教授和来自UEA的计算科学学院的波格丹卢卡博士进行了设计使用数学方法进行分类人类前列腺癌的新框架。
当望后时,显微镜前列腺癌是复杂的,并且由许多部分组成,比其他癌症更多。这意味着之前的分类尝试已经不成功。通过应用新的数学方法来克服这个问题,研究人员确定了一种新的“预后”类别的人前列腺癌所谓的desnt。
![前列腺癌](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800/2014/prostatecanc.jpg)
他们将一种被称为潜过程分解(LPD)的方法应用于癌症样本,该方法在不了解临床结果的情况下评估一组数据的结构。然后,每个癌症样本的基因表达水平被建模,这使得研究小组在他们研究的数据中确定了一个对临床重要癌症独特的共同过程。
莫尔顿教授说:“到目前为止,用数学方法进行分类前列腺癌由于样品的化妆品不同,但通过应用LPD过程,我们揭示了分组共同特征的癌症,并将其指定为Desnt癌症。
“这些基因被归类为45个核心基因的低表达,许多编码的蛋白质涉及细胞结构、离子运输和细胞粘附。这在已知患者预后差的癌症样本中很常见。”
英帝国勋章获得者鲍勃·钱皮恩说:“我们对这次考试的成功感到非常兴奋,也非常感谢库珀教授和他的团队。把‘老虎’和‘猫咪’区分开来,将有助于提高未来许多男性的生活质量。”
举办的慈善基金会首席执行官David Innes表示:“我们非常高兴能够支持这项重要的研究。仅在这个国家的每年只能在这个国家中预防超过23,000个不必要和潜在的有害行动是一个很大的成就。”
前列腺癌研究总监Iain Frame博士表示:“我们迫切需要能够讲解可能继续杀死的侵略性前列腺癌之间的差异,而那些不会。破解这个问题仍然是最大的挑战之一在解决这种疾病时。目前,太多的男性接受治疗,忍受可能永远不会造成伤害的癌症的副作用。这就是为什么前列腺癌英国在研究中投入的原因,找到更好的诊断测试,以找到将在下一个改变诊断的更好诊断测试十年。
“今天报告的研究结果很重要,因为它们添加了关键信息,将帮助我们建立更完整的图景,了解是什么导致了一些前列腺癌的侵袭性。”这无疑将帮助我们提供更早、更准确的诊断,进而告诉我们如何最好地治疗这种疾病。”
Cooper教授说:“这种区别的存在是协助靶向适当治疗的重要一步,并有助于避免过度治疗。”
“DESNT:人类前列腺癌预后不良的类别”发表在科学杂志上欧洲泌尿外科重点。
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