肺气肿的治疗可以通过网络模型进行优化
![An artistic interpretation of the lung network model is shown. A healthy lung is shown on the right, while the enlarged regions on the left depict lung tissue destruction and reorganization characteristic of emphysema. Credit: Mondoñedo et al. 肺气肿的治疗可以通过网络模型进行优化](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2017/emphysematre.jpg)
一项新的研究表明,肺中肺气肿进展的独特工程视角表明了在微机械尺度下的机制如何有助于预测患者的生存和治疗后的生活质量PLO计算生物学。
肺气肿是毁灭性的肺部疾病常见于慢性阻塞性肺病(COPD),一种影响全世界超过6500万人的病症。通过去除受影响的组织并允许更健康的地区恢复,肺粪积减少治疗可以帮助改善疾病的晚期阶段肺功能;然而,目前尚不清楚这些疗法如何影响疾病进展的微观机制。
研究人员,波士顿大学的Jarred Mondoñedo和Béla Suki,建立了肺气肿的计算模型,并表明治疗反应与特定的再分配直接相关机械力在干预后的肺内。此外,这是第一个直接比较新型、低创伤性肺减容技术(如新型生物材料肺密封剂和线圈)与传统手术方法的研究,证明了可比较的模型预测即刻和长期治疗疗效。
作者补充说,“这些发现突出了机械力量在肺气肿治疗中发挥的关键作用,并表明了更新,更少的侵入性肺部减少技术可以实现可比,如果不是更好的话,结果比目前的手术方法更好。这可能是可能的扩大许多肺气肿的治疗选择,同时降低患者的成本和恢复时间。“
随着越来越多的兴趣和目前临床调查这些更近期肺部体积减少技术,该研究具有更具个性化,以患者为中心的治疗策略的潜力。未来的工作旨在将该模型与常规肺成像方式联系起来,目的是确定最有效的干预方法以优化患者结果。
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