研究人员使用数学来开发个性化化疗

佛罗里达州立大学的一组研究人员正在使用数学模型为癌症患者寻找最佳、最有效的化疗方法。

统计学副教授张金峰，他以前的研究生于开贤和化学与生物化学教授“艾米”桑庆香开发了统计模型，对化疗方案进行排序病人根据肿瘤的基因表达谱。他们的排名不仅考虑了抗击艾滋病的有效性癌症也包括特定药物会让病人生病的程度。

他们的研究发表在杂志上科学报告．

“今天的癌症患者比10年前有了更多的选择，”张说。“然而，考虑到治疗癌症的机会窗口期相对较短，弄清楚患者对不同治疗方法的反应是很重要的。我们用精准医疗的方法解决了这个问题通过使用患者的基因组信息肿瘤细胞以了解患者对治疗的反应。”

癌症治疗可能异常棘手。化疗，虽然通常是治疗的最佳选择，但仍然是有毒的，有痛苦的副作用。

肿瘤学家通常根据肿瘤的分期和其他临床信息来确定癌症治疗的基础。张和桑的技术将允许医生从肿瘤中提取样本，并进行检测基因表达谱那个肿瘤。然后，根据档案中的信息，数学模型对治疗进行排序，可以是单一药物，也可以是多种药物的组合。

“在过去，产品的开发是为了预测患者是否需要化疗和生存率，”桑说。“但这些检测工具并不能告诉患者哪种对他们最好。这样更精确。它填补了科学知识的空白，填补了未被满足的需求。”

为了开发这项技术，Yu, Sang和Zhang分析了1079份记录乳腺癌患者采用蒽环类、蒽环类加紫杉醇、蒽环类加多西他赛常用化疗。然后，他们利用遗传和临床变量开发了预测模型，以预测患者对每种药物组合的反应。

在现实生活中，这些患者的治疗总有效率约为20%。根据他们的模型，Yu, Sang和Zhang预测，对于某些亚型乳腺癌，这一数字将上升到33%或49%。研究人员还发现，11%的患者被过度治疗。

研究人员希望在未来使用该建模系统进行临床试验，以进一步研究该技术。

桑说:“这对患者来说可能是一个很大的改善。”“如果我们能优化治疗每一个患者的方案，可以挽救更多的生命。”

张补充说:“我们希望能够进行更多的科学研究，开发更多的技术来提供帮助癌症患者为了生存，为了更好地生活。”