团队改进头颈部患者的放射治疗
放射治疗是治疗癌症最常用的治疗方法之一，据估计，每年有50万人单独或联合其他治疗方法接受放射治疗。患者通常采用“一刀切”的治疗方法，即根据肿瘤类型、位置和生长阶段制定特定的辐射剂量和时间表。然而，具有相似肿瘤类型、位置和分期的不同患者在放射治疗后可能会有不同的结果——在一个患者中可以看到改善，而在另一个患者中则没有。莫菲特癌症中心的内科科学家希望改变这种放射治疗方法。他们的发现将Moffitt置于头颈部癌症患者个性化放射治疗新时代的前沿，正如他们最近在《癌症杂志》5月刊上发表的文章所描述的那样柳叶刀肿瘤学．
“就像每个人都是不同的一样，每个人的癌症可能非常不同，因此需要非常不同的放射治疗过程。然而，临床医生一直无法做出生物学个性化放射治疗所需的区分治疗莫菲特放射肿瘤科主任路易斯·b·哈里森博士解释道
莫菲特的研究人员开发了一种叫做辐射敏感性指数的测试，可以确定病人的辐射敏感性肿瘤是放射治疗．放射敏感性指数基于患者肿瘤中不同基因的表达，并已在不同肿瘤类型的9个不同患者组中得到验证。研究人员能够在数学框架内使用放射敏感性指数，根据每个患者的个体肿瘤生物学选择最佳放射治疗剂量。研究人员正在开发第一个临床试验，以测试他们在口咽部鳞状细胞癌患者中的基因组调整辐射剂量。
“我们建议探索如何摆脱一刀切的放射治疗方法病人莫菲特头颈部放射肿瘤学副成员兼部门主管吉米·j·考德尔医学博士说:“我们需要研究头颈部癌症的治疗方法，并开发证据来指导放疗的个性化和生物适应性，以改善结果和降低毒性。”
研究人员还在放射组学领域取得了进展——利用MRI、CT和PET扫描，通过肉眼无法完全捕捉到的成像特征来表征肿瘤。放射组学模型不仅可以让医生了解解剖学，还可以让医生了解可能影响治疗和预后的细胞和基因特征。“活组织检查的局限性在于它们是在单个时间点和单个解剖位置获得的。放射组学可能能够为虚拟3D活检提供足够的信息，可以对整个肿瘤进行无创和重复的采样，”Harrison说。
研究人员还认为，集成数学肿瘤学提供了一种独特的方法来开发更个性化的放射治疗。综合数学肿瘤学使用实验和临床数据来建立模型，以预测患者对放射治疗的反应。这使得科学家可以进行普通实验室技术无法完成的实验。
研究人员希望莫菲特在精准医疗领域取得的进步将继续创新该领域，并使临床医生更接近个性化的治疗方法辐射治疗同时改善患者的预后并减少治疗并发症。
