白细胞计数预测肺癌免疫疗法
白细胞计数可以预测肺癌患者将受益于是否免疫疗法,根据欧洲肺癌研究会议(利)。
“免疫抑制剂如检查站nivolumab和pembrolizumab显著提高整体生存在一些——但并不是所有的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,”主要作者马Tiseo博士说,DMT胸部肿瘤的协调员,帕尔玛大学医院,意大利。“研究人员正在寻找一个预测生物标志物来选择患者将受益于这种治疗,以避免不必要的毒性和浪费资源的病人不会回应。”
他继续说:“PD-L1表达在肿瘤组织的活检用于选择病人,但并不是完全准确的,可能因为它不反映进化免疫反应。生物标志物在血液中更容易获得,可能更好的指标免疫反应。"
本研究评估了白细胞计数的预测能力肺癌患者回应nivolumab治疗。这项研究包括54个非小细胞肺癌患者接受的剂量nivolumab 3毫克/公斤每14天。白细胞计数进行基线,两个nivolumab周期后,经过四nivolumab周期。研究人员比较了白细胞计数反应者和无nivolumab之间。
研究人员发现,白细胞计数在基线和治疗预测患者是否会回应nivolumab治疗。更大的自然杀伤细胞的数量和浓度基线与应对nivolumab,就像增加自然杀伤细胞治疗期间的数量。急救员nivolumab还有一个更大的数量和浓度PD-1 CD8 + T细胞的表达。
Tiseo说:”的数量和功能自然杀伤细胞和频率PD-1表达式的CD8 + T细胞可以预测生物标志物nivolumab治疗晚期非小细胞肺癌。一组的识别血预测生物标记将使病人的早期识别最有可能受益于anti-PD-1 anti-PD-L1治疗。”
评论发现,斯蒂芬·齐默尔曼博士,高级顾问,医学肿瘤学部门,HFR医院——市区的,弗里堡,瑞士,说:“在当前时代精密医学和医疗成本增加我们迫切需要适当的预测生物标记选择患者将受益于一个特定的疗法”。
他继续说:“这个研究发现,基线水平的确定白细胞有一个角色在预测反应患者的免疫治疗肺癌。这些新的因素应该在将来的临床试验研究,结合肿瘤PD-L1表达式和其他标记构成了癌症immunogram预测是否病人将从治疗中获益。”
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