研究发现了预测成人自闭症的治疗效果
![Dr. Daniel Yang, assistant research professor at the George Washington University and Children's National Health System, views images from research study findings. The left image displays the participants' brain activation when they were viewing biological motion versus scrambled motion. The image on the right displays one of the neuropredictive brain regions for change in emotion recognition as identified in the study. Credit: Dr. Daniel Yang 研究发现了预测成人自闭症的治疗效果](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2017/studyfindswa.jpg)
德克萨斯大学达拉斯分校(University of Texas at Dallas)的脑健康中心(Center for BrainHealth)和乔治·华盛顿大学(George Washington University)合作制定了一项协议,以预测自闭症成人的个体治疗效果。使用功能磁共振成像(fMRI),研究人员确定了特定的大脑区域,这些区域与虚拟环境训练项目后社交能力的增加有显著关联。在接受训练之前,社会大脑网络表现出更活跃的自闭症谱系的成年人在情感识别方面比那些表现出更少活跃的人提高得更多。
“我们发现当参与者在社会脑网络中的某些地区显示更多的大脑激活时,在观看数字代表的生物学运动 - 象征着人类可能所做的事情的运动,例如玩Pat-x蛋糕 - 干预更有利参与者,“乔治华盛顿大学和儿童国家卫生系统助理研究教授Daniel Yang博士解释道。“如果这些社会脑网络区域没有出现太多激活,则观察到该人可能不会受益于在这个特定时间的干预,但随着大脑不断变化,例如,可以在未来受益,例如,通过增加预处理在这些地区激活。“
美国际间隙自闭症协调委员会(IACC)名为Yang博士的发现利用这种预测方法在一个单独的研究中与儿科群体中的预测方法进行了一项独立的研究,这是2016年自闭症研究的前20名进展之一。
杨博士说:“这项研究进入了我们更接近目标,个性化治疗的目标的目标,”杨博士说。“我们很高兴这种预测方法可能是可能能够帮助孩子以及频谱上的成年人,知道哪个训练基于目前的大脑功能可能值得他们的时间和金钱。“
对于该研究,诊断为18至40岁的17名参与者自闭症谱系障碍从耶鲁大学招募了脑海健康中心和耶鲁儿童学习中心的招聘,杨博士在研究的成立中致力于研究。参与者完成了五周培训计划每周遇到两次一小时。临床医生主导,基于战略的干预允许参与者在虚拟环境中发挥社交交互。
“培训侧重于三个核心社会策略:认识到他人,回应他人和自我主张,”脑海健康中心的虚拟培训计划负责人,为培训提供了训练。“我们使用头像使得复杂的社交场合,如处理对抗,求职面试,或盲目日期,仍然可以练习更加平衡,同时仍然吸引一个人在现实世界中经历的同性情绪。”
在培训10小时之前,参与者接受了脑成像。在FMRI扫描仪中,参与者被动地查看了一系列动画。一些图像代表了一个人的运动,例如玩Pat-A蛋糕的人,而其他图像被扰乱,并且没有代表人类会做的事情。
两种活动集群突出了与训练成功相关。首先是大脑左侧的一个区域,负责语言处理,特别是含义。另一个居住在大脑的右侧,负责处理非口头社会情绪线索,例如,能够查看一个人的面部表情和确定恐惧,愤怒或喜悦的情绪状态。
治疗效果是通过两个不同的社会能力域的行为变化来衡量:1)情绪识别,或社会情绪加工能力的变化和2)心理理论,或社会认知处理能力的变化。
“对成年人的干预研究非常有限自闭症光谱,所以能够帮助对他们创造个性化的治疗计划来说,为他们创造个性化的治疗方案对该领域非常重要,“杨博士说。
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