人工智能有助于早期发现皮肤癌

滑铁卢大学和Sunnybrook研究所的研究人员开发的新技术正在使用人工智能（AI）来帮助较早地发现黑色素瘤皮肤癌。

该技术采用机器学习软件来分析皮损并为医生提供有关黑色素瘤Telltale生物标志物的客观数据，如果发现太晚，这是致命的，但是如果早点被发现，则可以治疗高度治疗。

AI系统 - 使用数万皮肤图像及其相应的Eumelanin和血红蛋白水平 - 最初可以减少不必要的活检的数量，这是一项巨大的医疗费用。它为医生提供有关病变特征的客观信息，以帮助他们在采取更多侵入性动作之前排除黑色素瘤。

该技术最早可能会在明年提供给医生。

滑铁卢系统设计工程教授亚历山大·王（Alexander Wong）说：“这可能是皮肤癌临床决策支持的非常强大的工具。”“那里的可解释信息越多，决策就越好。”

目前，皮肤科医生在很大程度上依靠对皮肤病变（例如痣）的主观视觉检查来决定患者是否应进行活检以诊断疾病。

新的系统在病变中解密生物标志物物质水平，为目前仅基于外观而为评估增加了一致的定量信息。特别是，Eumelanin的浓度和分布的变化，Eumelanin（一种赋予皮肤颜色的化学物质）和血红蛋白，一种蛋白质红细胞，是强烈的指标黑色素瘤。

Wong说：“医生甚至弄清楚患者的情况可能会有巨大的滞后时间。”“我们的目标是缩短该过程。”

Wong与Waterloo的前博士生Daniel Cho合作开发了这项技术，Waterloo系统设计工程教授David Clausi和Waterloo的兼职教授Farzad Khalvati，Sunnybrook的兼职教授Farzad Khalvati。

该研究最近在蒙特利尔的第14届国际图像分析和认可国际会议上发表。

---

---