血液活检测试读取血小板以检测人类肺癌

荷兰的研究人员为液体活检设计了另一种方法。他们的测试（称为血栓索克）可以通过检测循环血小板吸收的肿瘤RNA，而不是寻找血液中的癌症DNA或其他生物标志物的证据，而是可以诊断出近90％精度的非小细胞肺癌。非小细胞肺癌构成了大多数肺癌病例。该研究于8月14日出现在杂志中癌细胞。

“最终，基于液体活检的癌症检测的目的是在早期阶段立即检测所有癌症；一对一的测试。”阿姆斯特丹的医疗中心和阿姆斯特丹癌症中心。“ Thronboseq不仅可以提供肺癌诊断，但也可能其他任何其他肿瘤类型，并且可能造成肿瘤型分层。”

血小板是短暂的血细胞，已知会因损伤而形成血凝块。然而，血小板也应对一系列炎症事件和癌症。由于血小板细胞没有自己的核，因此血小板中发现的所有RNA都来自巨核细胞（骨髓中血小板的细胞）或来自RNA，或者血小板在血液中循环时吸收。与与肿瘤相互作用（称为肿瘤教育的血小板）相比，无癌症的血小板将包含RNA的不同汇编。

研究人员研究了700多人的血液样本，其中包括被诊断出患有晚期非小细胞肺癌的人，一个较小的患有早期癌症的人，还有控制组没有已知的癌症。对照组包括多发性硬化症，慢性胰腺炎和冠状动脉疾病等疾病的患者，以确保算法正在筛选癌症特异性RNA，而不是RNA血小板在炎症或疾病中通常会遇到。

在运行时，血栓链算法扫描了血小板中发现的大约5,000种不同的RNA分子，不断优化其RNA基因面板，到达少数表明癌性肿瘤的少数。然后，研究人员进行了对血液样本的筛查测试，以查看他们可以诊断癌症的准确性。

该分析的灵感来自自然界的蜂群。鸟类，昆虫和钓鱼全部蜂拥而至，以优化其数字是为了防御掠食者或寻找食物。Best说：“鸟类不断调整群体相对于群体的位置，从而增加了羊群的覆盖范围，从而增加了食品搜索过程的效率。”“我们将这种自然现象应用于我们的算法，该算法利用了血小板中存在的复杂RNA库。”

该血栓链测试可以以81％的精度和晚期癌症诊断早期癌症，精度为88％。在与年龄，吸烟状态和血液储存时间相匹配的验证对照组中，该算法的准确度高达91％。最好的认为，该技术足够强大，可以开始临床试验。

“虽然受肿瘤教育的血小板血液到目前为止，测试尚未提供完美的预测，它可以补充替代液体活检生物源源，例如无细胞DNA，细胞外囊泡，循环蛋白和循环肿瘤细胞除了成像模式（例如CT扫描），” Best说。

Best及其同事计划在怀疑患有肺癌但尚未被诊断的人中，通过更多的样本和测试进一步优化其算法。“我们还旨在进一步了解负责的生物学机制血小板在场的教育癌症，“ 他说。

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