临床特征模型预测结肠炎结果

临床特征，包括急性严重结肠炎(ASC)指数发作的住院第7天的反应，可以合理准确地预测结肠切除术和类固醇依赖，根据8月12日在线发表在《健康日报》上的一项研究胃肠病学与肝病学杂志。

Saransh Jain，M.D.来自新德里的所有印度医学研究所，同事构建了一种随机林的机器学习模型，以预测ASC指数发作后结肠切除术或类固醇依赖的长期风险。在指数入院中，避免联合术的患者分类为完整（CRS;每天不超过三个非血腥粪便）或不完整的响应者（IRS），基于响应在第七天的皮质类固醇。

研究人员发现1,731名患者溃疡性结肠炎， 10%的人出现ASC症状。在指数入场时，百分之十一病人接近联合术，26％的人在56个月的中间随访中有一个。对于IRS，与CRS相比，同胞切除术的危险比为3.6。基于四个变量（在第七天的响应住院期间，类固醇在诊断前的第一年使用，患者持续时间较长，患者持续时间和肠道数量），该模型能够以77％的准确性预测联络术。

“印度ASC的疾病行为与西方类似，只是第三次发病联络术在10年，“作者写道。

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