新方法识别最有可能导致癫痫发作的大脑区域

根据A的情况，科学家们制定了一种探测大脑的哪个领域对癫痫发作最大贡献的新方法PLO计算生物学学习。由埃克塞特大学和同事大学的Marinho Lopes设计的战略可以帮助外科医生选择特定的大脑领域以便拆除停止癫痫发作。

癫痫是一种神经系统疾病，影响全世界每100人中的约1个。药物通常可以成功地控制特征疾病的癫痫发作，但大约三分之一的患者需要进一步治疗。一些接受手术以删除脑区这导致癫痫发作，但只有大约50％的手术导致癫痫发作的长期自由。

为了确定大脑的哪些区域可能对患者的癫痫发作有贡献，外科医生通常检查脑电图（EEG），其揭示大脑不同部位的电活动。在新的研究中，由约翰特里和其他埃克尔大学的国际学家进行国际队伍，并寻求改善这种方法。

研究人员首先分析了来自16名患者的脑电图录音数据库，该患者已经为癫痫作出了手术。他们发现某些大脑区域在彼此之间具有更多的联系，而不是其他地区。这种连接的网络被称为“富俱乐部”。

使用数学建模方法，该团队预测，通过去除尤其是连接的节点来瞄准丰富的俱乐部将减少患者所经历的癫痫发作的数量。在16名患者的现实世界临床数据证实：手术删除了更大比例的富杆菌，在每位患者中明显，患者在长期内经历了更少或没有癫痫发作。

“关于我们的调查结果真正令人兴奋的是机会，这种方法提供了识别癫痫发作所涉及的特定大脑区域，这反过来可以为如何优化外科干预措施来停止癫痫发作，”洛普斯说。“

展望未来，研究团队计划使用更多的数据确认这些调查结果耐心。它们还将探讨是否可以通过从额外信息集成信息来改进该方法脑成像技巧。

此新闻稿基于作者提供的文本。

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