新的模型预测稳定型冠心病的死亡率

根据发表在8月15日的《每日健康》杂志上的一项研究，一个基于生物标志物的模型为预测稳定型冠心病(CHD)患者的心血管(CV)死亡提供了一个新的工具美国心脏病学会杂志。

来自瑞典乌普萨拉大学的医学博士、博士丹尼尔·林德霍尔姆和他的同事们评估和比较了预后价值利用生物标志物和临床变量来开发稳定型冠心病患者的预测模型。

研究人员发现三个最重要的生物标志物是n端b型利钠肽(NT-proBNP)、高敏感性心肌肌钙蛋白T (hs-cTnT)和低密度脂蛋白胆固醇(低密度)。然而，NT-proBNP和hs-cTnT比其他任何生物标志物或临床变量具有更大的预后价值。最终的预测模型包括年龄(A)、生物标志物(B;NT-proBNP、hs-cTnT和LDL-C)和临床变量(C;吸烟，糖尿病和外周动脉疾病)。“ABC-CHD”模型在偏差队列和验证队列中对CV死亡具有较高的鉴别能力。

“这模型为稳定型冠心病患者的CV死亡提供了一个可靠的预测工具，”作者写道。“由于它是基于少量现成的生物标记物和临床因素，它可以被广泛用于补充基于CV风险的临床评估和指导管理。”

几位作者披露了与制药和诊断公司的财务关系，包括葛兰素史克(GlaxoSmithKline)和罗氏诊断(Roche Diagnostics)，这两家公司都资助了这项试验。

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