阿尔茨海默氏症的疾病生物标志物在测试地点鉴定出来
一项新的研究表明,使用基于频率分布的大脑功能连接指数作为检测阿尔茨海默病和轻度认知损伤(MCI)的生物标志物是有潜力的。这些新发现表明,功能连接索引在数据库和测试站点之间具有良好的准确性大脑的连接。
题为“休息状态的功能连接指数”的文章识别患有阿尔茨海默病的患者,在多个地点患者和轻度认知障碍?“由秀尼奥多达及来自艾莫尼大学(日本)的同事的合作,代表了阿尔茨海默病神经影像倡议(ADNI)。研究人员比较了多变体模式分析(MVPA)和基于频率分布的指数方法来评估功能连通性并确定哪种方法在ADNI的两个不同数据库和站点上产生了一致的结果。
“Onoda和同事博士是第一位测试其计算机图像分析方法的预测力的研究人员,以检测阿尔茨海默病和疾病轻度认知障碍在几个大型公共可用的成像数据库上,“斯托弗夫·帕布拉,博士,主编大脑的连接威斯康星医学院助理教授。“任何成像生物标志物寻找普遍临床用途的可能性取决于其在大量科目中正确地预测疾病的能力。这些研究人员通过开发在这些大型成像数据库中显示承诺的生物标志物取得了进展。”
进一步探索
更多信息:Keiichi Onoda等人,静息状态功能连接指数能识别阿尔茨海默病和轻度认知损伤的患者吗?,大脑的连接(2017)。DOI: 10.1089 / brain.2017.0507
由...提供玛丽·安·利伯特公司
引用: 2021年4月29日从//www.puressens.com/news/2017-09-alzheimer-disease-biomarker-sites.html上检索到阿尔茨海默氏病生物标志物(2017年9月12日)
此文件受版权保护。除作私人学习或研究之公平交易外,未经书面许可,任何部分不得转载。本内容仅供参考之用。
用户评论