新研究提供心脏瓣膜的高分辨率图像
8月30日，由生物医学工程副教授莫顿·詹森（Morten Jensen）领导的团队在《科学杂志》上发表了一篇文章PLOS ONE标题为“用7特斯拉MRI的自然状态下二尖瓣的高分辨率成像”。本文讨论了一项研究，其中詹森及其同事试图开发一种方法和设备，用于获得猪二尖瓣的高分辨率3D MRI图像。作者采用的系统方法产生了高质量的3D数据集，该数据集与设备上的生理准确定位相结合时，可以作为经过验证的计算模型的重要输入。
詹森说：“这是任何人第一次能够以这种高质量，分辨率和S/n比的MRI生产3D图像数据集，其自然，放松状态被流体包围。”“这本身就是一个重要的一步，更好地了解阀结构，但对于具有完全相同阀的力边界条件的计算生物力学建模尤其重要。”
“我们对Jensen博士与FDA和其他SEC机构建立的合作伙伴关系感到兴奋。这项工作是一个很好的例子，说明了计算建模，生物力学和成像方式的观点如何共同解决心血管功能中的关键问题系统，”生物医学工程。
进一步探索
更多信息：Sam E. Stephens等。使用7 tesla MRI的天然状态中二尖瓣的高分辨率成像，PLOS ONE（2017）。doi：10.1371/journal.pone.0184042
期刊信息：
PLOS ONE
由...提供阿肯色大学
引用：新研究提供了心脏瓣膜的高分辨率图像（2017年9月8日），于2021年6月1日从//www.puressens.com/news/2017-09-high-resolution-images-mimages-heart-valves.html检索
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