记忆受到周围神经网络的影响
![A neuron surounded by PNN (green). Credit: University of Oslo 记忆受到周围神经网络的影响](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2017/memoryisinfl.png)
Kristian Lensjø在奥斯陆大学(University of Oslo)获得博士学位,研究学习和记忆机制。他的工作有助于理解周围神经网络。
大脑必须在学习新技能和形式的能力之间取得平衡新的记忆(可塑性),同时保持学习技能和经验记忆(稳定)。Kristian Kinden Lensjø的博士论文描述了这种调节的新机制,以及它如何随着时间的推移影响学习和记忆存储。
可塑性和稳定性之间的平衡是由内部的几个分子调节的神经元和他们的联系。最近的发现还表明,神经元外的分子,特别是被称为神经周网(pnn)的糖衣蛋白密集网络,是重要的。在童年末期,pnn像袜子一样紧紧地包裹在一种特定类型神经元的连接上,与此同时,可塑性降低,稳定性增加。
Lensjø研究了pnn的去除如何影响神经元的功能,以及这如何影响学习和回忆的记忆。本文的研究表明,pnn的去除改变了记忆能力;对遥远记忆的回忆受到损害。这可能是因为pnn稳定了一种特定类型神经元的活动和连接,而这种神经元控制着同一大脑区域的所有其他细胞。因此,整个神经网络都受到了影响。去除网状结构会使神经元的状态变为一种类似于幼年大脑的不成熟状态。
此外,论文还指出聚合聚糖是网状结构的重要组成部分,是网状结构中最大的分子。单独去除aggrecan会阻止pnn的形成,并导致持久的可塑性和低稳定性的状态。
结果表明,PNN可作为系统的主调节器大脑可塑性并且在内存处理。
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