新的筛选工具可以识别糖尿病视网膜病变

（健康日）-A新的筛查工具可以在10月份发表的一项研究中，在墨西哥的低收入社区中充分检测成人患有糖尿病的糖尿病视网膜病变风险。预防慢性疾病。

来自墨西哥国家公共卫生研究所的Kenny Mendoza-Herrera，同事分析了来自墨西哥的低收入社区的1,000名成年人的生物化学，临床，人类测量和来自糖尿病的糖尿病的生物化学信息，以便开发一个筛选工具基于糖尿病视网膜病变的早期检测预测模型。

自糖尿病诊断以来的时间，高血糖水平那收缩期高血压并且物理不活动是筛选工具中包含的危险因素。研究人员发现，该模型在验证数据集中的0.78的接收器操作特性曲线（AUC ROC）下具有平均区域。利用最佳代表研究人群的优化切割点，该模型的敏感性为82.9％，特异性为61.9％。

“我们开发了一种低成本且易于应用的筛选工具，以检测人们的高风险糖尿病性视网膜病变在墨西哥，“作者写道。”虽然我们工具的分类性能是可接受的（AUC ROC> 0.75），但错误率（精度）取决于假阴性和假阳性率。因此，对强制性所有病例的确认评估。“

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