用数学解锁动脉

墨尔本大学的研究人员将数学建模、超级计算和激光成像技术结合起来，来评估动脉阻塞的严重程度，而无需插入物理上独立的压力线来评估堵塞周围的血压损失。

通过更准确地识别动脉的一部分是否容易产生脂肪和胆固醇，该模型可以首先为预防堵塞开辟道路。

墨尔本大学教授Peter Barlis，圣文森特医院和北方医院的心脏病专家和学术研究员说：“动脉几何上很复杂，但如果我们可以模拟复杂性如何影响动脉内的流体流动和动脉内的湍流识别流体减慢的地方，因此较高的沉积脂肪，胆固醇和钙的堵塞的风险较高。

“这可以让我们预测患者未来可能在哪里出现问题，并通过药物或新疗法进行早期干预，以防止未来病情恶化和并发症，”巴利斯教授说。

标准血管造影 - 看冠状动脉的X射线动脉用于狭窄或堵塞-产生很少或没有关于动脉表面变化的信息的二维图像。他们可能会揭示堵塞，但不知道他们是否严重到需要支架。

“在这种情况下，我们必须依靠测量血流量，这通常意味着使用另一种侵入性的方法，插入一根压力线，”巴里斯教授说。

巴利斯教授与墨尔本工程师大学，埃里斯·奥尼博士和维克斯·Thondapu博士与维克斯博士，将高分辨率激光数据从导管安装在内光学相干断层扫描(OCT)与血管造影数据成功建模血流量在动脉的一部分中。

虽然新的建模方法需要访问超级计算机，但研究人员认为计算电源进步将看到一个基于诊所的平台，能够在不久的将来攻击数据。

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