我们如何学习:掌握你周围的特性而不是学习单个对象
Dartmouth-led研究如何学习发现,人类倾向于依靠学习对象的特性,而不是单独的对象本身。
这项研究发表在自然通讯检查如何大脑评估选择与奖励的反馈。
学习奖励反馈可以挑战当面对无数选择的选项,由于每个选项都有一个独特的奖励价值需要学习,但也有许多特性(如颜色、形状、纹理)。一方面,这不是可行的学习每个人的奖励价值选择,另一方面,目前还不清楚学习许多特性的一种选择。
例如,考虑一个孩子如何学习不同的水果是什么味道,如红色或黄色的香蕉脆苹果。需要一辈子去了解每一个水果尝起来像(使用基于对象的方法);然而,如果有人来评估一个水果根据其特点,如它的颜色和纹理(基于特征的方法),这将有助于减少奖励值的数量必须学会理解特定的水果味道。
检查基于功能的学习和基于对象的学习占主导地位时,研究人员在实验室里创造了不同的学习环境设置,参与者对对象与不同的任务奖励的可能性,然后学习他们的奖励值的反馈。
研究结果显示,基于功能的学习不仅降低了维数和的数量奖励值参与者估计也允许他们更快适应新环境的学习过程中在不影响精度。参与者不仅采用基于功能的学习,也有选择地学习信息的特性,而不是那些没有。
“强烈的学习的倾向特性是一个我们用来处理许多启发式的学习在现实世界中,这是一个不稳定的地方,有很多东西要学,”资深作者Alireza Soltani说,达特茅斯大学心理和大脑科学助理教授。
更多信息:湿婆Farashahi等。基于功能的学习提高适应性精度的前提下,自然通讯(2017)。DOI: 10.1038 / s41467 - 017 - 01874 - w