语音分析软件对高危患者精神病的预测准确率高达83%

基于计算机的演讲记录分析，从对高危青年的采访中获得，能够预测哪些青年将在两年内发展成精神病，准确率高达83%。在两个独立的有精神病风险的年轻人队列中，说话时意义流动的干扰，也被称为切题或偏离轨道，可以预测谁以后会患上精神病。

同样的基于计算机的语言分类器也能够进行预测精神病在第二个高危人群中发病，准确率为79%，并可进行区分演讲从精神疾病患者和健康人群中提取，准确率为72%。

综合来看，这项研究的结果表明，这项技术有潜力改善对精神病和其他疾病的预测。

这项研究的结果将于世界精神病学1月22日。

思维紊乱是精神病的一种症状，通常会通过基于谈话的临床言语评分进行评估。它的特点是切线语言，松散的联想，降低了说话的复杂性。虽然它可以严重到损害有效的沟通，语言障碍是一个更典型的微妙但持续的特征，可以出现在精神病发作之前年轻人处于危险之中。

这项研究检查了两组不同的高危青年的访谈记录——一组在纽约市，有34名参与者，另一组在洛杉矶，有59名参与者——这些人在未来两年内会出现精神病。抄本由计算机自动分析自然语言处理方法来确定患有精神病和未患精神病的人在语言能力上的差异。

这项研究的第一作者Cheryl Corcoran医学博士说:“这项研究的结果是令人兴奋的，因为这项技术有潜力改善精神病的预测，并最终帮助我们预防精神病，通过帮助研究人员开发针对可能导致语言障碍的认知缺陷的再调节和训练策略。”Cheryl Corcoran是西奈山伊坎医学院精神病学副教授，精神病风险项目负责人。

“更广泛地说，语言和行为是精神科医生诊断和治疗精神障碍的主要数据来源，”科克伦博士说。“现在有新的计算机化方法来描述复杂的行为，比如语言．语音很容易收集，而且使用基于计算机的分析分析成本不高。这项技术可以应用于整个精神病学领域，也可能应用于其他医学领域。”

---

---