爱和恐惧在大脑中是可见的，而不是局限于大脑的任何区域

愤怒和幸福等基本情绪的大脑机制在科目中相当类似。社会情绪的差异更大，如感恩和蔑视。

在情感神经科学领域，不同的理论争论是否情绪化的各国可以被视为只有某些大脑区域的活动。根据Aalto University的新博士论文，情绪状态影响整个大脑的运作，而​​不是仅在大脑中的特定区域内定位的单独情绪。

“从生物学的角度来看，情绪是整个大脑在特定时刻的一种状态。例如，大脑可能会把特定的行为模式、记忆和身体变化解释为愤怒，”博士候选人海尼Saarimäki解释道。

基于叙述的叙述，参与者的不同情绪状态被唤起了胶片，心理图像或指导图像。之后，培训基于机器学习的基于机器学习的分类器算法，以连接特定的情绪和与它们相关的大脑数据。然后通过给予新的大脑数据来测试分类器算法，并通过测量算法仅在大脑数据的基础上衡量成功的成功。测量脑活动的方法是基于测量脑中血氧含量的变化，并提供了毫米准确度激活大脑的信息。

研究人员对情感特定尤其感兴趣脑地图也就是说，情绪在整个大脑不同区域的定位地图。通过分析整个大脑的活动，机器学习算法可能能够确定相关的情绪状态。

Saarimäki和她的同事们发现基本情绪如愤怒，幸福，悲伤，恐惧，惊喜和厌恶在某种程度上是跨越人们的。基本情绪似乎至少部分地生物学决定，而社会情绪 - 感恩，蔑视，骄傲和羞耻 - 在更大程度上建立在经验上。在社交情绪中，人们之间的大脑活动的差异大于基本情绪。

从类似的情绪组到同理心的力量

分类器算法在具有类似的大脑地图的情感方面具有更多错误，这些情绪比与大脑地图的情绪相同的情感。与人们主观地解释某些情绪的方式，可以进一步比较这些信息。积极的情绪，如幸福，爱情，感恩和骄傲，都与主观体验和大脑活动水平更相似。另一方面，负面情绪，例如恐惧，愤怒和悲伤，并具有类似的基础脑活动。负面的大脑活动社会情感例如羞愧、内疚和蔑视，它们相互之间最相似，但与基本的负面情绪的大脑地图不同。

“我们还发现，情绪分类的准确性似乎与情绪处理的个体差异有关，比如感同身受的能力。我们想要更详细地研究个体差异，比如移情，是如何与大脑情感系统的功能联系在一起的。一个单独的研究项目即将开始调查这个问题。”Saarimäki解释道。

这项研究的结果有利于治疗心理健康障碍或记忆丧失疾病，这两种疾病似乎都与情绪障碍明显相关。更好的理解大脑不同情绪的机制可能有助于正确规划和靶向治疗。

---

---