通过使用人工智能，临床试验匹配项目在乳腺癌试验中看到较高的患者

梅奥诊所(Mayo Clinic)和IBM沃森健康(IBM Watson Health)今天公布了早期使用IBM认知计算系统沃森临床试验匹配(Watson for Clinical Trial Matching)的结果。在梅奥诊所肿瘤学实践中使用该系统与更多登记参加梅奥乳腺癌临床试验的患者有关。

这些组织还宣布了一项旨在扩大培训和使用该系统的协议。培训审判对其他癌症类型的研究已经在进行中。目前，该系统被训练为支持乳腺癌、肺癌和胃肠道癌的临床试验匹配。

临床试验提供病人获得有前途的新疗法。但是，在适当的试验中匹配和登记患者是一个耗时、手工的过程。全国只有5%的癌症患者参加了临床试验。由于入学率低，许多临床试验完成缓慢或未完成。这延误了研究的进展，获得更好的治疗和改善病人护理。

“必须有新的解决方案来解决这一未被满足的临床需求，推进癌症研究和治疗，进而改善患者的健康结果，”医学博士Tufia Haddad说，他是梅奥诊所的肿瘤学家和沃森临床试验匹配项目的医生领导。

哈德德博士今天将在拉斯维加斯的医疗信息和管理系统社会年会和展览会上描述该项目。

Watson for Clinical Trials Matching旨在准确和持续地将患者与他们可能符合条件的临床试验进行匹配，以便医疗保健提供者和患者可以考虑将适当的试验作为护理计划的一部分。随着时间的推移，梅奥诊所的专家团队确定了最佳的工作流程和筛查流程，并开始向患者介绍临床试验。2016年7月，梅奥诊所在门诊为乳腺癌患者实施了该系统，并配备了一个筛查临床研究协调员团队。

在实施后11个月内，入学率平均增加了80％的增长，以梅奥的全身治疗临床试验为了乳腺癌。与传统的手工方法相比，筛选单个患者进行临床试验匹配的时间也减少了。

“这使所有患者都能筛选所有可用的临床试验机会，”Haddad博士说。“沃森和筛选协调员团队的速度和准确性允许我们的医生有效地为反映支持他们的护理提供全方位选择的患者的治疗计划。”

Mayo Clinic和IBM Watson健康计划继续开发系统，因此可以包括其他类型癌症和方面的试验癌症医疗治疗之外的护理，如手术、放疗和支持性护理。

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