研究验证了评估老年骨科骨折患者死亡风险的工具
根据一项新的研究，由纽约大学朗格尼健康中心的骨科创伤外科医生开发的分析软件准确地识别出哪些中老年患者在骨科骨折手术后面临更大的死亡风险。
PersonaCARE是一款独特的预测性深度学习软件，它使用了一种名为“老年和中年创伤分诊评分(STTGMA)”的算法，该算法此前已在研究中得到验证。在这项最新的研究中，研究人员观察了添加脆弱标记是否可以改善风险评估，并增强软件预测结果的能力，如风险死亡率术后并发症或其他不良事件。在比较了原始版本和修改版本后，研究人员发现在预测住院病人死亡率方面没有显著差异。
这些发现将于2018年3月6日星期二在新奥尔良举行的美国整形外科学会(AAOS) 2018年年会的海报会上展示。研究结果也发表在2017年12月的《美国医学杂志》上老年矫形外科与康复．
纽约大学医学院创伤外科骨科外科助理教授、纽约大学朗格尼健康中心老年骨科创伤主任桑吉特·r·康达医学博士说:“PersonaCARE可以更好地向医疗保健提供者和家属通报骨科创伤后的死亡风险，帮助他们合作做出更好的护理决定，这符合患者的最佳利益。”“死亡风险较高的老年住院患者通常也需要额外的资源，住院费用是死亡风险较低患者的两倍以上。尽早发现潜在问题有助于控制这些成本。”
研究是如何进行的
虚弱是一种综合征，描述为疾病或创伤导致的整体健康状况下降，被认为是老年患者手术结果的重要预测指标。然而，对于评估脆弱的最佳评估工具，目前还没有达成共识。先前的研究表明，随着“婴儿潮一代”的老去，老年创伤在美国是一种日益流行的流行病;人们比以往任何时候都活得更长，也更活跃，但正因为如此，他们遭受的伤害也更多。创伤已经上升到美国65岁及以上成年人死亡的第七大原因。
Konda和纽约大学朗格尼骨科医院的创伤外科团队创建了PersonaCARE软件来评估四个主要的生理标准:年龄、医疗共病、生命体征和解剖损伤。它计算从0到100的分数来确定患者的死亡风险。Konda的团队此前在一级创伤中心收集了5年的回顾性研究，为支持算法的预测能力提供了证据，但关于哪些虚弱标记应该被考虑进去以更好地评估患者的死亡风险的问题仍然存在。
这项新研究调查了1486名年龄在55岁及以上的患者，他们在一级急诊室就诊创伤2014年9月至2016年9月期间，曾在一家骨科专科医院紧急护理骨科或脊柱骨折患者。在这些病例中，993例被认为是“低能量”的，比如在地面上坠落少于或等于两层楼梯，492例被认为是“高能”的，相当于从更高的高度坠落或机动车事故等更严重的创伤。
他们用“PersonaCARE”软件计算得分，使用的是原始算法和包含更多虚弱标志的修改版本:现有残疾;需要辅助装置来移动;和营养不良。
有23例高能量住院患者死亡(4.7%)和20例低能量住院患者死亡(2.0%)。当使用原始算法时，预测精度的计算分析发现，高能和低能队列的得分分别为0.926和0.896。对于包含脆弱指标的工具，高能和低能队列分别为0.905和0.937，反映出预测能力没有显著的统计学差异。
在纽约大学朗格尼骨科医院，PersonaCARE软件目前用于所有正在接受髋关节置换术或手术固定的髋部骨折患者。未来的研究将着眼于该软件与医院会计数据和电子病历的集成，以及这对早期干预和护理途径可能产生的影响。
PersonaCARE可以计算一个死亡风险这可以作为一种分诊工具，指导面临更高并发症和不良事件风险的老年患者接受专门的护理途径，”纽约大学朗格尼分校创伤外科主任、整形外科教授肯尼斯·a·伊戈尔医学博士说。
NYU Langone基于研究中使用的算法开发了PersonaCARE软件的商业版本。
