计算机等于评估乳房密度和相关的乳腺癌风险时的放射科医师

自动乳腺密度评估似乎是预测妇女乳腺癌的风险，发现和未被乳腺癌的风险，作为放射科医师的主观评估，在UC旧金山和梅奥诊所的研究人员领导的研究中。

两种评估方法都同样准确地预测了这两个风险癌症通过乳房X线摄影筛选和间隔侵入性癌症的风险检测 - 即癌症在阴影结果的一年内被诊断出来。这两种方法都预测了间隔癌比筛选的癌症更强烈。该研究发布于2018年5月1日，在此内科。

乳腺密度可以增加肿瘤侵袭性，以及掩盖乳房X线图中肿瘤的存在，解释了UCSF医学教授Karla Kerlikowske，MD，他带领与梅奥诊所的流行病学教授的流行病学博克，博士学位研究。“这意味着女人有密集的乳房更有可能被诊断出患有先进阶段的乳腺癌，特别是那些是间隔癌的癌症，因为它们的癌症更可能保持不变，“Kerlikowske说。

“这些研究结果表明，通过放射科医师或自动化系统，可以以相同的准确性进行乳房密度评估，”她说。“他们还表明了可重复的自动评估的潜在价值，帮助识别具有较高风险肿瘤风险的密集乳房的患者，从而更有可能成为补充筛查的候选者。”

该研究的另一个重要结果是，当在癌症诊断五年内评估乳房密度时，自动化和临床乳房密度评估方法同样准确地预测筛选和间隔癌。

“这些发现有影响乳腺癌风险纸张的高级作者，Vachon说，Vachon表示，模型，特别是那些预测更积极的间隔癌症的风险。“”乳房密度措施可用于向女性在评估后五年后检测到癌症的屏幕和/或间歇检测到癌症的风险。“

三十个国家有要求妇女接受他们的通知乳房密度，在标准的四类乳房成像报告和数据系统（BI-RADS）规模上分级：a。几乎完全肥胖;湾散落纤维族密度;C。异质地密集;和d。非常密集。“被准确识别的妇女具有密集的乳房并且处于间隔癌的高风险更有可能对它们具有适当的讨论是对它们的补充成像是正确的，”Kerlikowske说。

该研究，最大的迄今为止，包括1,609名患有癌症的癌症，在一年的阳性乳房X射下结果，351名患有间隔侵袭性癌症的妇女，4,409名控制参与者符合年龄，种族，居住地，筛选日期和筛选日期和筛选日期乳房X线摄影机。参与者来自旧金山和罗切斯特，宣布的筛选实践。

研究人员发现，具有极其密集的乳房的自动化Bi-RAD的妇女的间隔癌症风险较高的5.65倍，筛选癌症风险较高的1.43倍，而且筛选癌症的风险高于散射纤维冠密度的女性最常见的密度平均风险的类别女性。

“涉及Bi-Rads的可靠性问题乳房密度措施，由于评估可能因个人女性而因放射科医师和乳房X线图而异，“观察到纸张的Kerlikowske，撰写第一作者。”通过计算机算法完成的自动评估更加可重复，主观更不可重复。因此，他们可以减少变化并减轻主观性和不一致的感觉。“

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