大脑视觉网络的细分与精神疾病联系起来

大脑的各个地区必须团队完成完成。而且在任何团队中，共同努力的关键是沟通。

杜克研究人员使用脑成像以确定脑连接模式如何 - 不同的能力大脑区域互相交谈 - 可以影响一个人发展常见形式的精神疾病的可能性。

令人惊讶的是，他们发现帮助处理我们所看到的东西的大脑区域可能在这方面起着关键作用精神健康。结果表明，一个人的精神疾病的风险大致增加了视觉皮层与负责注意力和内省的大脑网络沟通有困难。

“你通常不会把视觉处理与精神病理学联系起来，”杜克大学心理学和神经科学研究生麦克斯韦·埃利奥特(Maxwell Elliott)说。“我们发现的证据表明，视觉区域可能与精神疾病有关，因为它们具有在两个高级认知网络之间交流信息的能力。”

研究人员说，挑剔大脑中大脑表现出的精神疾病表现风险如何帮助研究人员对他们最重要的地方进行目标干预和疗法。结果上个月在线出现在线生物精神病学。

在他们的分析中，该团队从605名大学生参加了公爵神经源学习的学生提出了数据。每个参与者都被要求在磁共振成像（MRI）扫描仪中花费大约10分钟，而仪器将血液流到大脑的不同区域。

“我们衡量大脑的不同区域彼此如何通过他们的血流信号如何在一起，”艾略特，在杜克心理学和神经科学教授Ahmad Hariri教授。

参与者还完成了全面的心理健康评估，研究人员使用这些评估来估计每个个人的“P-Factor”得分。P-Factor反映了最近的观察结果，即一种精神病症的症状，如焦虑，如焦虑，也更有可能报告一种或多种额外的精神病疾病的症状，例如抑郁或双相情感障碍。

报告较多或更强烈的精神症状的人被分配更高的p因子得分。所有被诊断为精神障碍的参与者都被转诊接受治疗。

在去年发表的一项研究中，该团队检查了大脑的结构，比如白质或灰质的密度，是如何映射到p因子上的。他们发现，p因子得分越高，大脑中白质和灰质的体积越小，完整性越差，而这些区域有助于协调复杂的运动与外部刺激(包括视觉输入)。

在新的研究中，他们希望扩展该分析，还包括大脑的功能电路。使用高级统计技术，他们检查了与P系子分数相关的整个大脑中的功能联系方式。他们始终发现，具有更高的p-fact评分的人也有一定的大脑区域，这些大脑区域并没有合作，并特别是视觉皮层的四个区域，帮助我们理解和认识到我们所看到的。

当他们深入研究这些数据时，他们发现这些视觉网络在利用更复杂的负责专注、计划和反思的网络时尤其困难。注意力难以集中和规划与精神疾病的严重形式有关，如精神分裂症和严重抑郁症。

“与狗或鼠标相比，我们是非常可观的动物，所以我们的大部分注意力集中在过滤视觉信息上，”Elliott说。“为了过滤视觉信息并保持专注于任务，这些高阶网络需要与您的视觉网络合作，告诉它忽略外面的闪烁光，并继续向我们提供关于最重要的信息给予手头的任务。“

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)精神病学助理教授西奥多·萨特思韦特(Theodore Satterthwaite)没有参与这项研究，他说:“除非我们能理解这些疾病在人类身上的生物学起源，否则我们永远不会在精神病学领域取得进展。”“这项工作令人兴奋的地方在于，它表明可能存在某种共同的神经回路，使人们容易患上各种疾病。”

satterthwaite说，因为测量这种电路是简单且无创伤的——病人只需在核磁共振扫描仪中放松就可以了——它有可能被用作临床诊断工具。

Elliott和Satterthwaite都警告说，这个结果必须在比本科生更多样化的人群中得到重复，才能被认为适用于整个人群。杜克大学的研究小组计划在长期参与达尼丁研究的新西兰人身上重复这个实验。

“我们越多，我们就可以将p-fact映射到大脑上，了解它是如何影响的精神疾病埃利特说，我们可以提出新颖的介入方式。“

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