使用干细胞心肌细胞诊断心脏疾病的基因

的一项新研究教授马尔蒂·Juhola和Katriina Aalto-Setala在芬兰坦佩雷大学的证明,使用人工智能和机器学习,它不仅可以准确地从健康的病人心脏细胞培养,还要区分心脏疾病基因。

iPSC-derived心肌细胞可以从血液样本或皮肤活检。这些细胞目前用于理解不同疾病的病理生理学和识别新的潜在为各种疾病的药物。

机器学习和人工智能近年来有了很大的提高。坦佩雷大学的科学家们现在结合干细胞技术和人工智能研究跳动的心肌细胞在细胞培养。殴打行为使用钙信号的细胞进行了分析。钙对心肌细胞击败至关重要,可以通过使用荧光标签被监控。

在这项研究中,心肌细胞是要么来自遗传患者心律失常(CPVT),长QT综合征(LQTS),或肥厚性心肌病(HCM),或从健康人。单一的殴打心肌细胞记录和分析软件是教他们代表什么疾病。程序然后学会区分不同群体识别特定特性的每个单元的殴打行为。

现在的软件能够识别信号从细胞个体携带致病突变或从一个健康的人。这是令人印象深刻,但最大的惊喜是,程序也可以区分疾病。

这个重要的观察表明,iPSC-derived细胞和人工智能有可能被用于诊断。目前,遗传疾病的诊断主要是通过DNA分析,但在许多情况下,结果不透露是否DNA改变疾病的真正原因还是只是一个无辜的变异。这个新的发现表明,结合人工智能和机器学习可以帮助在这种情况下。技术的结合也可以用于非特定的病例但严重心脏结果来识别特定的疾病引起的症状。