新生物标志物的发现可以为膀胱癌提供个性化的治疗选择

在最近的一项研究中，山西山脉癌癌的膀胱癌的侵略性形式鉴定了潜在的治疗目标。基于分子特征，膀胱癌分类为亚型。这些亚型与不同的预后和对常规治疗的反应相关，例如化疗。一种称为P53样膀胱癌的膀胱癌，以其相关的活性基因签名命名为其与之相关的，通常与特别激进的过程相关，虽然个体之间的预后可能是相当变化的。西奈山的研究团队已经确定了两种基于MicroRNA活动的生物标志物，可以提供有关p53样膀胱癌的患者的见解，可能与更糟糕的预后更好。MicroRNA是一种调节基因表达的遗传物质。

该研究，2018年7月发布oncogene.，描述了研究人员如何应用计算方法他们以前发达了，称为Actmir，膀胱癌癌症基因组图集（TCGA）中的基因组数据，以鉴定P53样膀胱癌中的两种新型生物标志物，可以准确地预测患者结果。生物标志物模型在多个独立数据集中验证。

“我们的量化MicroRNA活动的方法已在多个乳房亚型中验证癌症。我很高兴看到该方法也在膀胱癌中验证。MicroRNA是有前途的生物标志物和治疗剂。我希望我们的方法可以对选择生物标志物和治疗发展的最佳Micrornas的方法更广泛影响，“Sema4遗传学和基因组科学系的高级科学家Eunjee Lee，Ph.D.。。

“p53样膀胱癌通常对标准化疗治疗和预后对这些患者的预后如此多样化，”朱朱，博士，西奈山的遗传学和基因组科学教授，SEMA4的遗传学和基因组科学教授西奈风险。“我们的计算方法不仅为我们提供了更深入的见解，进入这种难以置信地膀胱癌的蜂窝机制，而且还揭示了MicroRNA作为治疗这种膀胱癌的治疗靶标的潜力。”

然而，在朱博士说，在为膀胱癌患者提供个性化的治疗方案之前，还有更多的研发。

“膀胱癌的分子亚型向生物学提供了巨大的洞察力膀胱癌症，但迄今为止已经有限的临床影响，“西奈山医学教授Matthew Galsky说。”一种潜在的原因是分子组内的不同预测和分子亚型所通知的治疗方案。我们的研究表明，需要对这些癌症亚型的生物学进行进一步解剖这些信息，最终将这些信息转化为更好地照顾我们的患者。“

“这一多个部门和学科的这种优雅的合作，提供更好的患者结果是西奈山山的精确药物，”西奈山精密医学的高级助理院长，帕特兰·马尔戈林说。“基因组学，数据科学，肿瘤学和病理学的专业知识从实验室工作到床头柜上是这样做的，这不仅会发生这些发现，而且很快就会发生，有机会立即为我们的患者提供更好的结果。”

该研究小组表示，这些合作方法将高级计算方法应用于基因组信息，将继续提供深入了解，允许医生准确地确定哪种治疗方法最适合耐心具体类型的癌症。

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