自然主义驾驶研究调查阿尔茨海默病早期的自我监管行为
驾驶是一个复杂的任务，涉及感知，电机和认知能力。这些能力可能在早期的阿尔茨海默病（AD）患者中受到影响。然而，由于自我意识的赤字阻止他们认为他们的驾驶困难并相应地调整他们的自我意识，他们继续驾驶多年的患者比其他痴呆症综合征更多的人。目前试点研究的目的是使用自然主义驾驶方法密切研究老年人的自我监管行为。
为了探索广告和健康的较旧驱动程序，将视频记录装置放置在每个驾驶员车辆的后视镜后面。二十耐心在研究中，早期的阿尔茨海默病和二十一名健康老年人被纳入研究。两位专家心理学家使用专门设计的自然主义驾驶评估规模（NADAS）评估驾驶绩效，特别注意自我调节行为（适应驾驶速度的能力，尊重安全距离，正确地改变车道，并适当地预期或计划行动。所有批评还记录了安全事件（事故，近乎事故，事件）。
结果表明，AD患者的自我调节行为较差，而不是健康的较老司机。较低的自我调节反映了适应驾驶速度的降低的能力，确保安全的距离，改变车道和适当的预期或计划行动。此外，广告患者经历了两倍的两倍关键事件作为健康的旧司机。一些自然驾驶研究表明，关键事件的数量与事故风险有关。有趣的是，三分之二的关键事件被认为是“不知道”事件，这意味着在关键事件中观察到司机没有明确的反应。呈现最严重的自我监管的广告患者具有最关键的事件。此前尚未展示大量关键事件和较差的自我调节行为之间的这种关系。
该研究的一个限制是样本大小。然而，对自然主义驾驶的研究通常具有较少数量的参与者。此外，研究人员考虑并分析了每个参与者的全部记录，与许多实际研究不同，只有仅分析录音的样本。调查员可以使用自动分析方法，例如最近的自然驾驶研究中使用的方法，这些驾驶研究中的积极使用不依赖于评估者的客观结果。然而，由于基于行为响应和面部表情来执行自动检测，因此无疑不受行为反应的许多关键事件，特别是不知道的关键事件，可能会被忽视。
在车辆中的未来部署应专门针对战术组件，以帮助患有认知缺陷的司机。研究这些系统如何被旧的系统如何感兴趣司机。测试系统可以由制造商集成到驾驶模拟器中。
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