团队是一个一步胰腺癌的早期诊断

格拉纳达大学的一个多学科团队开发的软件,可以更容易地识别潜在的胰腺癌生物标志物,从而实现疾病的早期诊断。这些生物标志物指示性胰腺癌的差异表达基因。

然而,医学专家在试图诊断目前面临两个问题胰腺癌早期和有效的。首先,病人的基因表达数据可以收集使用几个平台如Affymetrix或Illumina公司,但这很难分析异构数据。第二,80%的患者已经局部晚期或转移性疾病诊断的时候,由于缺乏可靠的生物标记物,可以帮助检测疾病在早期阶段。因此,所有的改进,旨在确定这种疾病的新的生物标志物来诊断至关重要癌症早些时候,改善患者的预后。

格领导的研究中,科学家伊格纳西奥·罗哈斯鲁伊斯,奥克塔维奥卡巴佩雷斯和Jose Carlos普拉多萨拉查,发表在《华尔街日报》《公共科学图书馆•综合》解决这些问题,是一个一步。作为研究的一部分,开发新软件集成来自多个微阵列的基因数据平台和通过他们确定具体种类,敏感胰腺癌症生物标记。

软件是如何工作的

的敏感性和特异性生物标志物是指它预测的精度水平胰腺癌;更加敏感和特定的生物标志物,越有可能表明胰腺癌相对于其他疾病。几项研究已经成功地建立更具体的和敏感的生物标志物,但识别的过程比它可能是更复杂的。

并发症源于这样一个事实:目前压倒性数量的样品制备过程,标签和微阵列平台使用方法,这往往会导致信号值有很大区别。这种变化反过来意味着潜在拯救生命的信息“迷失东京。”As integrative systems like the one developed by the UGR can remedy this problem, they could become fundamental tools for ensuring earlier, more efficient diagnosis of pancreatic cancer.

感谢这个新的综合软件,研究者不仅确定了五个通常表示疾病的潜在生物标志物,而且28小说或“获得”只有在荟萃分析差异表达的基因,而不是个人的研究。这是因为这些genes-currently分析表明一致的表达模式表明胰腺癌只有几个数据集整合。使用一些新的潜在生物标记物也会改善现状,因为唯一生物标志物目前在常规临床使用最近被发现是一个不可靠的诊断工具由于其有限的敏感性和特异性。