生物工程师创造了新的虚拟3d心脏用于临床

奥克兰大学生物工程研究所的一支团队创造了一个虚拟3-D心脏，可能对治疗最常见的心脏节律扰动，心房颤动（AF）产生重大影响。

赵吉超博士和他的国际团队开发了一种非常“智能”的机器学习算法，化名AtriaNet，可以同时利用全身MRI扫描的局部和全球信息，精确地重建和可视化心房几何三维。

AtriaNet是利用154个三维增强磁共振成像(世界上同类数据中最大的数据集)开发出来的，用以将心房与人体其他部位分离开来。AtriaNet可以在个人电脑上运行，在一分钟内从任何新患者的核磁共振成像中产生一个3d虚拟心脏，准确率高达94%。

“这种先进的机器学习算法比任何其他方法都更快、更准确，”赵博士说。通过在一分钟内制造出3d虚拟心脏，这将帮助医生精确定位上腔(心房)内病变组织的位置。

“目前的临床治疗不尽如人意，主要是由于对直接支持房颤的人类心房组织缺乏了解，”赵博士说。“这是一个非常重要的步骤，大大改善了临床诊断，患者分层和临床指导消融治疗患者心房纤颤。"

心房颤动，导致不规则和快速心率，是最常见的持续心律紊乱。目前，40岁及以上的新西兰人口的25％将在其终生中遇到AF。

“随着AF，我们的心不能以规律，有效的方式击败。相反，它危害了心脏正常功能，在整个身体整个身体中融合和泵血液，”赵博士说。

“更重要的是，心房颤动会导致严重后果，包括三倍的心力衰竭风险增加，五倍增加中风风险。在新西兰，每年超过7,000人有一个中风，超过60多年的人中有1个中的1个中的1个中的1个。由心房颤动引起的。“

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