解开认知功能障碍风险和精神障碍的线索

几十年来，研究已经产生了大量关于大脑如何工作的数据——我们如何思考，我们如何学习，当大脑受伤时发生了什么——它正在向诊断影响数百万人的精神疾病，如抑郁症或精神分裂症的方向发展。

可以实时研究大脑活动的先进技术，比如功能磁共振磁共振成像(MRI)肯定有助于理解这一点。

然而，就我们已经了解和继续学习的东西而言，还有很多我们不知道的东西。为什么有些人抑郁而有些人没有?是精神疾病遗传？脑功能障碍像抑郁和焦虑的抑郁症，因为他们经常共存？如果一个人有一个人更有可能培养他人，那么所有的大脑障碍都有可能联系在一起。

媒体研究网络（MRN）总裁Vince Calhoun和新墨西哥大学的电气和计算机工程教授和MRN的Jing Sui是一项研究的作者，可能会产生对这些问题的答案。他们的论文“通过认知引导的MRI融合中精神分裂症的多媒体神经标志物”，于8月2日发布自然通讯。

这项研究涉及了来自美国和中国的研究人员，研究了认知障碍的问题，这是许多精神疾病，如精神分裂症的一个特征。

它以独特的方式检查了数据。除了传统的MRI之外，它与传统的MRI相同看一类扫描，而不是从三种不同的MRI组合数据（一种名为多媒体数据融合的过程）：传统或结构MRI，它提供了大脑灰质的静态地图;功能性MRI，提供脑功能的地图，显示活动区域;和扩散MRI，它使用水分扩散来提供有关大脑布线的信息。

该研究小组通过三个独立的研究对象进行了研究。受试者被问及同样的问题来衡量认知能力和过程。然后，融合分析从每一次扫描中识别出与认知得分相关的大脑模式。数据融合的结果，从这三个图像中共同提取的数据，允许一个从未见过的图像连接大脑和认知。重要的是，所有三个独立的队列都显示了相似的结果。

“三个数据集之间存在高的相关性，”Calhoun说。“这些复制的结果表明大脑功能，脑布线和结构在预测认知的不同方面很重要。“

该研究还将这些融合结果与精神分裂症患者进行了比较。这很重要，因为认知障碍经常是什么特征精神疾病他说，如精神分裂症。研究人员称，联系认知相关的大脑模式可以帮助确定某人是否面临某种类型的精神疾病的风险。

“这可以告诉我们哪些人处于危险之中，”卡尔霍恩说。“如果我们能更好地预测谁会患上精神疾病，就可以开始更早的治疗。”

该研究的未来可能性包括在不同脑疾病的频谱上观察，如自闭症，抑郁和精神分裂症看看是否有共同的联系，因为这些障碍通常与社交恐惧症、抑郁和焦虑密切相关。

“有很多因素进入精神障碍的发展，例如遗传和环境，但也许我们不应该看着精神疾病，因为有一个开/关开关，而是认为它与a相关复杂的混合物可以部分地通过认知测试测量和脑成像,”卡尔豪说。

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