研究团队在黑色素瘤中制定免疫疗法反应的预测因子
在一项新的研究中，研究人员开发了一种基因表达预测因子，可以指示特定患者的黑素瘤是否可能反应免疫检查点抑制剂的治疗，这是一种新型免疫疗法。预测因素是由Noam Auslander，博士学位开发的，在国家癌症研究所（NCI）的其他研究人员中，在国家癌症研究所（NCI），其中部分卫生研究院，剑桥哈佛大学同事，大量的。;宾夕法尼亚大学，费城;和马里兰州大学，大学公园。这项研究于2018年8月20日出版自然医学。
“有人需要能够预测癌症耐心will respond to this type of immunotherapy," said Eytan Ruppin, M.D., Ph.D., of NCI's newly established Cancer Data Science Laboratory, who led the study. "Being able to predict who is highly likely to respond and who isn't will enable us to more accurately and precisely guide patients' treatment."
检查点抑制剂的治疗对于一些晚期黑素瘤和某些其他类型的癌症患者是有效的。然而，并非所有黑色素瘤的患者都反应这种治疗，并且它可以具有相当大的副作用。能够预测哪些患者可能响应，这不是一个主要的临床进步。但是，开发反应的预测因素一直在具有挑战性，部分原因是有限的患者有限的患者接受了这种相对较新的待遇。
在这项研究中，调查人员通过首先在免疫系统似乎对癌症造成未突出的，成功的免疫反应的情况下，通过首先寻找预测的因素，从而导致自发性肿瘤回归。他们分析了神经母细胞瘤，一种经常经历的癌症自发回归在幼儿中，并且能够定义基因表达特征，将患者分离出与退休疾病的人的非退休性疾病。
这些功能使研究人员能够计算他们称为每个患者样本的免疫预测得分（Impres）。对于样本的次数越高，经历自发性回归的可能性越大。为了预测适用于预测黑色素瘤患者对检查点抑制剂的反应，提交人分析了来自几项研究的297个样本。他们发现预测因子可以识别几乎所有患有抑制剂的患者，也可以达到一半的人，而不是那些没有的人，使其明显优于所有其他现有公布的预测因素。重要的是，与其他现有预测因子不同，在许多不同的黑色素瘤患者数据集中是准确的。
“我们现在知道免疫疗法工作，但我们不了解为什么特定治疗适用于某些患者但不是其他患者，”NCI的CCR总监博米Misteli说。“这项研究是开发工具来解决这一挑战的工具，这对患者具有实际重要性。”
Ruppin博士表示，虽然获得的结果是令人鼓舞的，但需要在额外的患者数据集中仔细评估它们。作者还写道，现在有权进一步研究这种预测器的研究癌症检查点抑制剂已获批准的类型。
用户评论