表现出影响儿童在学校的时间内有多好
孩子们在学校的表现差别很大。近年来，研究人员发现，大约三分之二的学校成绩差异可以解释通过儿童基因的差异。
基因已被证明会影响孩子们如何做好小学， 在......的最后义务教育，甚至在不同的科目中。然而，少了解遗传和遗传方式环境因素有助于孩子在学校期间在学业上的持续表现。
为了研究这个，我们使用了超过6000双的样本孪生谁是英国代表的一部分双胞胎早期发展研究并分析了他们的考试成绩从小学到义务教育结束。我们新的研究发现双胞胎的教育成绩非常稳定:在小学表现良好的孩子在义务教育结束时参加的GCSE考试中也表现良好。
使用双胞胎使我们能够估计遗传因素可以解释的差异比例。同样的双胞胎占他们的100％的基因，而异卵双胞胎平均分享人们之间的50％的基因，就像其他兄弟姐妹一样。如果相同的双胞胎在特定性质上比非非同样的双胞胎， 如学校成就，我们可以推断它受到他们基因的影响。然后，我们可以估计这种特征的可遗传性 - 或者对儿童DNA序列差异的差异的比例。
我们研究了受教育成果稳定性的因素 - 当标准化测试中的成绩保持相似，在中小学之间保持相似。我们发现，遗传因素解释了大约70％的成就稳定性，而25％被双胞胎的共享环境占，例如在同一家庭中成长并参加同一所学校。剩下的5％是由他们的非共享环境解释的，例如不同的朋友或不同的教师。
当有了变化教育成就- 在初级和阶段增加或落下的成绩中学- 我们发现这是基本上由双胞胎共享的环境因素解释。
这是合理的，假设基因对儿童在学校时间的连续性的大量影响可以通过情报来解释。然而，我们发现基因的影响仍然存在大量 - 在60％ - 即使在核查智力之后，也可以使用双胞胎的几种口头和非语言测试在儿童期和青春期来测量。
使用DNA预测成就
虽然双胞胎研究估计，但这可以告诉我们大量人群的特质，但最近的科学进步正在揭示基因对个人的影响。近期识别与之相关的遗传变异的最近成功受教育程度通过所谓的全基因组关联研究(GWAS)。这些研究精确定位了与某些性状相关的遗传标记。然而，每种基因标记只能解释很小一部分(不到0.1%)的个人在学校表现上的差异。
最近开发了一种更强大的方法，总结了GWAS研究中发现的数千个遗传标记，而是计算基因组的“多基因分数”。这个得分现在正在使用，随着准确性的增加，以预测彼此无关的人的特征等特征的方差。
作为我们新研究的一部分，我们使用来自的数据以前的GWAS分析为受教育程度建立一个多基因分数。我们计算了6000对双胞胎中的每一对的得分(所以这部分研究中的每个人都是不相关的)。这可以预测他们在学校的表现。这些预测的范围从一开始占到受教育程度的4%不等小学，到GCSE水平方差的10%。我们的研究结果证实了双胞胎分析的第一部分的结果——同样的基因变异在解释为什么儿童在发展的每个阶段的成就不同方面起着重要作用。
我们的发现表明基因影响孩子在学校的时间长度上会如何做好，应该提供额外的动机来识别可能尽早需要干预的儿童，因为问题可能留在整个学年中。在未来，多基因评分预测，与环境风险的预测一起 - 例如暴露于某些社区，家庭和学校特征 - 可能提供一个在生活中非常初期识别具有教育问题的儿童的工具。然后可以提供个性化的学习计划。
例如，我们可以在出生时使用DNA测试来确定儿童的遗传风险，以发展阅读问题，并给予他们早期干预。由于预防性干预有更大的机会在生命早期获得成功，多基因得分的一大优势在于，它们可以预测出生时和以后的生活，这可能对那些可能最困难的儿童特别有帮助。
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