人工智能可以预测认知能力下降导致阿尔茨海默病在未来五年

一组科学家已经成功地训练一种新的人工智能(AI)算法进行精确的预测对于认知能力下降导致阿尔茨海默氏症。

查克推瓦蒂Mallar博士计算神经学家道格拉斯大学精神卫生研究所和他的同事们从多伦多大学和成瘾和精神卫生中心设计了一个算法,从学习签名磁共振成像(MRI)、遗传学、临床数据。这个特定的算法可以帮助预测一个人是否对阿尔茨海默氏症的认知能力有可能恶化在接下来的五年。

“目前,有有限的方法治疗阿尔茨海默氏症和最好的证据是预防。我们的人工智能方法可以产生重大影响医生的助理,帮助流人走上正确的治疗途径。例如,一个甚至可以开始改变生活方式,可能会推迟老年痴呆症的开始阶段,甚至完全阻止,“查克推瓦蒂说,在麦吉尔大学精神病学助理教授。

研究结果,发表在PLOS计算生物学使用数据从阿尔茨海默病的神经影像学。研究人员训练他们的算法使用数据从超过800人从这些经历正常健康的老年人轻度认知障碍和阿尔茨海默氏症疾病病人。他们复制的结果在一个独立研究收集样本老化的澳大利亚成像和生物标志物的生活方式的研究。

和更多的数据预测可以提高吗?

“我们正在测试使用新数据预测的准确性。这将帮助我们完善预测和确定我们可以预测到未来更远”查克推瓦蒂说。与更多的数据,科学家们可以更好地识别这些人群中最大的风险认知能力下降导致阿尔茨海默氏症。

根据564000年加拿大的阿尔茨海默协会,加拿大在2016年阿尔茨海默氏症或另一种形式的痴呆症。在15年内这个数字将上升到937000。

在世界范围内,约有5000万人痴呆和总数预计将在2030年和152年达到8200万2050年,据世界卫生组织。阿尔茨海默病,最常见的痴呆症,可能导致60 - 70%的病例。目前,还没有真正有效治疗这种疾病的方法。

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