使用“超级识别器”在人群中识别罪犯的问题
人们经常说他们永远不会忘记一张脸，但对于一些人来说，这一主张实际上可能是真实的。所谓的超级识别人士据说拥有特殊的面部识别能力，经常记住他们只遇到或遇到的人的面孔多年没见过。他们独特的技能甚至引起了注意力警务和安全组织谁开始使用超级识别人员将嫌疑人或失踪者的照片匹配模糊的CCTV镜头。
但在伯恩茅斯大学进行了最近进行的研究表明，这些方法用于确定超级recognisers是有限的，那些招募这项工作的人可能并不总是如最初想到的。
超级识别器做出的识别不能在法庭上用作证据，但可以在调查过程的早期帮助警方。超级识别者还可以通过查看档案录像来识别出现在已知犯罪现场附近的可能的惯犯，从而帮助破案。
作为可能的超级识别人士提出的人这样做是因为他们相信他们有一个记得面孔的诀窍。然而，研究表明人们并不能很好地判断他们在这一领域的技能，通常也不像他们认为的那样善于识别。
志愿者索赔通常使用a验证基于计算机的面部记忆测试。此测试通常涉及记忆，然后回顾一组不熟悉的面孔。但是，我们似乎不太可能在一个测试的基础上汲取关于一个人的面部识别能力的结论。表现不佳可能反映疲劳，疾病或差的动机，并且良好的性能可能只是通过机会出现。
多个测试需要
基于这些限制，伯恩茅斯大学的同事试图制定严格的方式来确定超级识别人员。为此，他们通过一系列面部识别测试将200个自选择参与者提出，以便评估哪些任务组合对于识别最符合最符合的面部识别人员很重要。
研究人员发现，为了得到可靠的结果，任何测试都应该以多种方式评估人脸识别能力的几个要素。例如，一些参与者在测试中表现平平面对记忆测试但在面部匹配的任务中表现出色。这些涉及决定是否对脸描绘了同一个人（这个看似简单的任务实际上难以执行）。
类似地，一些参与者在标准的电脑记忆测试中表现不错，但在一项新的测试中表现平平，该测试涉及记忆和回忆同一张面孔的不同图像，但角度、光线和面部表情都不同。其他人在新环境中做得很好测试但不是标准的，而最稳定的表现在这两方面都做得很好。这表明，使用单一的面部识别能力的测量可能显示出参与者比他们的实际情况更好或更差。多重测试提供了更可靠的能力评估。
这些调查结果支持目前简单测试的论点可以将一些人视为超级识别人，他们实际上并不擅长面部认出，错过了其他表现更好的人。研究结果还证明，根据超级识别器的优势，可以将它们与不同的任务进行匹配。例如，面部匹配能力强的人更擅长在不同的照片或视频中匹配嫌疑人或失踪人口。那些面部记忆能力强的人更善于从大量档案图像中选择潜在的重复犯罪者。
研究现已进行作为合作在学者和执法期间，希望能够制作更严格和多样化的方法来确定超级识别人员并将其与最合适的任务相匹配。协作努力将确保这是迄今为止的人类技能充分利用。
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