研究人员预测巴西蚊子传播的疾病风险
根据新研究，跟踪人口统计，气候和环境数据可能有助于科学家预测并确定蚊子传播疾病风险高的地区。
在本周在2018年华盛顿特区的2018年美国地球物理联盟秋季会议上的海报会议上发表的一项新研究中，研究人员建立了一个数值模型预测巴西的地区有蚊子出生的风险疾病暴发。
与其他仅基于气候因素进行爆发预测的模型不同，在新研究中，研究人员还考虑了人口统计数据，例如生活在贫困中的人的百分比或有多少家庭拥有垃圾收集服务，会影响蚊子的传播。登革热等传播疾病。
他们希望考虑人口统计数据将改善风险预测，帮助决策者做出决定，以阻止诸如登革热等潜在致命的蚊子传播疾病，这会造成剧烈的痛苦，而chikungunya也会引起发烧。
“我们想将此信息提供给决策者，以便他们可以使用它来做出决定，否则这只是有趣的数学，”博士学位Kaitlyn Martinez说。介绍这项工作的科罗拉多州矿业学校的学生。
被感染的蚊子咬人时会传播病毒和寄生虫病。气候因素和人口统计学都决定了人们与可能携带致命疾病的蚊子接触的频率。
在新的研究中，研究人员收集了来自巴西人口普查的数据，以获取有关5,000多个城镇的人口统计信息的信息。然后，他们分析了温度和降雨量的卫星图像和气象站记录。
研究人员通常会对传染性做出预测疾病气候风险或临床数据，但是医疗记录在发展中国家可能会混乱且不可靠。取而代之的是，马丁内斯和她的团队转向易于观察的因素，以实时预测疾病爆发。
总体而言，大量数据集具有超过2,000个变量，研究人员通过监视39个最能代表整体趋势的因素来简化这些变量。
他们期望某些因素，例如较高的温度或每个家庭的人数，与疾病风险增加有关。温度较高的温度更适合蚊子繁殖；越来越多的人在一起，增加了这些人将彼此传播疾病的机会。
但是，一些因素令人惊讶。例如，最大的风险因素之一是没有垃圾收集服务的家庭的百分比。
蚊子在停滞的水中产卵。马丁内斯（Martinez）猜测，垃圾在下雨时可能会积聚小水池，为蚊子创建热点，以及它们在房屋外面散布的疾病，而无需服务以取走垃圾。
因为这些因素不是特定于疾病的因素，所以从理论上讲，科学家可以使用模型为了预测类似的媒介传播疾病暴发的风险：chikungunya，疟疾，西尼罗河病毒或寨卡病毒。这意味着研究人员可以使用该模型来预测没有太多数据的疾病，例如Chikungunya。
为了测试该模型的准确性，研究人员回顾了2016年的奇京尼亚（Chikungunya）的爆发，以查看他们的模型是否可以在事后进行预测。基于当年的人口统计学和气候数据，该模型产生了疾病风险地图。这与2016年爆发中实际发生的事情非常相似。
在模型预测的地区高风险，在爆发在2016年。这告诉团队，人口统计数据和气候数据可以准确预测蚊子传播的疾病风险。
与任何模型一样，也有局限性。但是，马丁内斯（Martinez）乐观地认为，科学家预测蚊子传播疾病风险的能力将像其模型一样改善。
她说：“我希望有一天我们能够预测NOAA这样的疾病预测天气。”
进一步探索
这个故事由AGU博客提供了重新发布（http://blogs.agu.org），由美国地球物理联盟主持的地球和太空科学博客社区。阅读原始故事这里。
