神经网络之间的沟通
大脑被组织成一个超级网络的神经细胞网络。对于这样的大脑架构,这些专业网络 - 每个专业网络都位于不同的大脑区域中 - 需要能够彼此通信。但是,沟通需要哪些条件以及哪种控制机制工作?伯尔尼斯坦中心弗赖堡和西班牙和瑞典的同事研究人员正在提出一个结合三种看似不同的解释模型的新模式。他们的结论现已发表在自然评论神经科学。
Gerald Hahn博士(Pompeu Fabra University,Barcelona / Spain),Ad Aertsen博士(伯尔德坦中心弗赖堡教授)综合瑞典)和同事基于动态系统的理论,特别考虑了各个网络的活动水平如何影响信息交流。该研究结合了近年来提出的三种显着的解释模型:通过共振通过连贯和通信来综合通信,沟通。
“我们认为,我们的工作有助于为神经元人群如何相互作用,这取决于其网络活动的状态,以及来自脑区域中的神经元组的消息是否可以在脑面积B中到达神经元组,“Arvind Kumar说。“这种洞察力是理解的必要前提条件,不仅是大脑如何在大脑的有限区域内才能在整个大脑区域的有限区域内。”
科学家们特别感兴趣的是在脑中振荡中发生的角色活动节奏 - 在沟通中发挥作用。通常,这些振荡可以影响大量神经元的任何内容脑区域,可以是慢的,如α或θthya,或快速,如伽玛节奏。在其理论模型中,研究人员能够表明这些节奏对彼此的相互作用在确定是否具有重要作用沟通在网络之间可以发生或不发生。这些节奏的某些类型的互锁可以作为重要的控制机制。
“交换信息的可能性取决于许多因素,例如振荡是快速或慢的,频率相似或不同,阶段与阶段之间的关系,”Ad Aertsen解释。“跟我们模型,我们现在能够对这些案例中的每一个进行特定的预测。下一步是在实验中测试这些预测。“
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