科学家创建了尚未开发出最准确的工具来预测幼儿的哮喘

辛辛那提儿童医院医疗中心的科学家已经创建并测试了一种决策工具，该工具似乎是尚未开发出来预测幼儿哮喘的最准确，无创方法。

研究人员希望小儿哮喘风险评分（PAR）成为医生预测的最常见工具哮喘并有助于防止普通气道疾病发育。

“ PARS在预测哮喘的能力方面优于哮喘预测指数（API）孩子们辛辛那提儿童哮喘研究局长，敏感性的哮喘风险轻度到中度的哮喘风险增加了11％，敏感性增加了11％。成为最有可能对预防策略做出好评的哮喘患者。”

该研究，在线发布过敏和临床免疫学杂志，发现API错过了43％的哮喘儿童，这些儿童被PARS识别为轻度至中度风险。PARS和API同样预测具有最大危险因素的儿童的哮喘风险。

API被视为其他标准预测模型已被比较。Jocelyn Biagini Myers博士说，尽管对于预测哪些儿童不会发育哮喘，但它“在确定将会有很多改善的余地”。学习。她说，在API上，PARS的一个显着成就是，它为患者提供个性化的哮喘风险评分。

与以前的工具相比，PARS工具包括新的和更少的侵入性标准。包括加法人口统计数据以及在医生办公室的哮喘或过敏评估期间通常收集的临床因素。

Khurana Hershey博士和她的同事使用辛辛那提儿童过敏和空气污染研究的数据设计了该工具，这是一组2001年至2003年在辛辛那提和肯塔基州北部的婴儿。这些是父母的孩子，至少有一种过敏症状。每年在1、2、3、4和7的年龄检查儿童以发展过敏性疾病。他们对15种空中和食物过敏原的皮肤进行了测试，包括猫，狗，蟑螂，尘螨，树木，霉菌，杂草，草，牛奶和母鸡的鸡蛋。

在762名婴儿中，使用肺功能的客观度量评估了762名婴儿在7岁时的哮喘发育。16％的人患有哮喘。研究人员还向父母询问了导致哮喘风险的许多因素。

7岁那年哮喘的孩子更有可能患有哮喘的父母，两次或多个阳性皮肤测试对空气传播或食物过敏原，湿疹，年轻时喘不过气来，除了感冒，年轻时经常喘息，一个在生命的头三年诊断过敏性鼻炎，并成为非裔美国人。

研究人员将PARS模型与原始API进行了比较，发现它比API敏感11％。

Khurana Hershey博士说：“我们的PARS模型要么胜过和/或与旨在预测哮喘发育的现有模型相比，侵入性不如30种模型。”“标准杆也可能在临床上更有用，适用于办公室环境。”

为了促进在临床和研究环境中轻松实施PAR，该研究包含一个PARS评分表，其中包括决策工具和临床解释。可以在https://pars.research.cchmc.org。正在为iPhone和Android手机开发智能手机应用程序。

哮喘在美国影响2570万人，包括700万儿童，其全球治疗费用估计为每年超过50亿美元。

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