三个研究显示使用AI创建演讲中取得进展的脑波

三组独立工作上传论文的bioRxiv预印本服务器概述其研究涉及试图使用神经网络的人工智能系统将脑电波转化为可判读的演讲。第一,通过团队成员从哥伦比亚大学和霍夫斯特拉Northwell医学院关注录音使用与癫痫患者的大脑植入电极。第二小组,与不莱梅大学的成员,马斯特里赫特大学,西北大学和弗吉尼亚联邦大学,使用数据从大脑中探针植入肿瘤手术。第三团队涉及一对加州大学的研究人员也依赖于数据电极植入癫痫患者的大脑。

目前还没有已知的“倾听”人类的思想和把它转换成可判读的演讲。但是科学家们越来越近了,证明了在这三个新的努力工作。工作涉及到收集数据从电极植入患者的大脑有演讲research-epilepsy病人以外的原因,例如,有这样的探测器放置在手术之前他们的大脑。和脑瘤病人让他们放置在他们的大脑在手术过程中帮助外科医生找出,没有减少。这意味着研究人员试图利用这些数据用于其他目的有一个小dataset-the探针也只有在大脑的时间很短。但是不同的方式使用它们提供人员一些优势。第二小组,例如,也能够收集声音的数据接受手术的患者,因为他们从外科医生回应请求。让研究人员比较脑波活动和实际的单词。一个人工智能系统可以将类似的数据转化为实际的话大约40%的准确率。

第一个团队专注于数字和发现他们的人工智能系统是大约75%准确的从类似的数据中提取数据,然后背诵。第三小组使用类似的数据用一个人工智能系统构建基于数据匹配整个句子癫痫患者朗读时他们的大脑。

值得注意的是,所有这三个研究涉及与人合作能够此项目标是翻译大脑一波又一波的病人不能够说话为语言。目前,这样的病人使用光标eye-controlled董事会或其他类似的设备,不变形,语气或其他演讲有关的线索。

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