无法积分奖励信息导致低估奖励在精神分裂症

精神分裂症患者很难整合信息不再奖励和接收时的概率大小评估它的价值,根据一项研究生物精神病学:认知神经科学和神经影像。无法整合两个因素与更严重的动机赤字,这表明损伤可能导致减少值放在一个奖励,从而降低动机来完成所需的任务。

使用一个计算模型梳理的组件奖励评估决策,研究人员,在马里兰精神病学研究中心,发现能力受损的大小和概率积分奖励主要是由于缺乏考虑回报的大小。

“纸计算精神病学的新领域做出有价值的贡献,”卡梅隆说卡特,医学博士的编辑生物精神病学:认知神经科学和神经影像等,计算模型中使用的一个研究中,可能会导致新见解的大脑受损的处理形式的本质精神障碍症状和赤字的基础。

“在这项研究中,作者表明,精神分裂症患者,其动机赤字导致的社会和职业残疾的疾病,以奖励决策表现不佳,因为他们无法计算一个特定操作的期望值,而依靠不基于价值的信息的任务,”卡特博士说。

评估参与者的信息用来使他们的决定,研究人员开发了一个学习任务,要求参与者考虑回报的大小和接收的概率。参与者有两个选择,请选择选择奖励最高的价值。

“使用奖励的学习任务,我们表明,动机赤字的人往往过于关注如何奖励(即提出了。概率),学习成本的回报的大小(即。级)。我们的数学模型帮助确定这些奖励积分的赤字是无法把信息奖励概率和规模与精确代表奖励值的能力下降,这被认为涉及所谓的大脑区域眼窝前额皮质作者丹尼斯Hernaus说:“博士,现在马斯特里赫特大学,荷兰。

参与者精神分裂症曾激励赤字做了糟糕的选择时更容易(当之间的客观价值选择更大),表明其性能下降的需求在这个大脑区域评估价值增加。

研究结果表明,数学模型用于研究可能是有用的作为诊断工具来帮助识别激励赤字的病人。可怜的动机和奖励集成赤字之间的关系确定的研究有助于解释为什么出现问题的动机,和暗示赤字在一个特定的大脑区域。研究人员计划研究赤字在这个大脑区域和链接到激励赤字在未来的研究中使用神经影像。