研究探讨了遗传企图自杀的风险

英国生物库的使用数据和范德比尔特的BioVU,一项新的研究杂志上《分子精神病学》发现,大约4%的自杀风险是被基因型数据。

“遗传可能性的估计这种试图量化一个给定的部分特征所造成的基因,”道格拉斯Ruderfer说,博士,女士,范德比尔特大学医学中心的遗传学家领导了这项研究。

建立显著的遗传的发现是显著的自杀尝试使用基因型数据可以衡量风险。进一步检查风险,该研究还采用遗传相关,全基因组关联和多基因风险得分。

“综上所述,我们的结果是一个底层的示范遗传风险自杀的存在,我们可以用基因型数据,量化它的遗传在两个非常不同的样本,我们可以利用这种全新的方法来增加我们的统计力量,使我们进一步了解自杀和其他重要而困难的研究课题的生物学特征,”Ruderfer说。

这项研究提出了一种新的测量策略遗传风险当病人结果不太常见的或难以确定:而不是依靠大量的患者利益的结果,使用临床数据和预测模型概率分配给每个病人的结果。

“如果你能证明模型的性能和校准是好的,你能转化成一个定量测量的结果。和有什么激动人心的,那么你不需要确定更多的情况下提高统计能力,你只需要增加样本容量,”助理教授说Ruderfer医学、精神病学和行为科学和生物医学信息学。

他从VUMC加入到研究中,斯坦福大学和佛罗里达州立大学,其中VUMC的科林·沃尔什博士马的自杀企图在2017年首次报道预测算法。沃尔什和他的同事们在前苏联开发使用机器学习和回顾电子健康记录数据。

从英国生物库在这项研究中,研究人员利用基因型337199消除识别信息的个人,其中一个子集被问道,“你伤害自己的意图结束你的生活?”Some 2,433 individuals had answered "yes."

在BioVU,去除了识别信息的基因型和电子健康记录的联系,研究者测量了企图自杀的概率在24546人。

为4.6%,遗传可能性的估计从BioVU企图自杀的概率相当接近3.5%的估计遗传自我报告的英国生物库的自杀企图。

遗传相关措施遗传风险两个特征之间的重叠在人口。自杀未遂与自杀概率,研究人员发现相当高的遗传相关性,在100%到70范围内。

他们也寻找病人特征基因与自杀未遂和自杀的可能性,出现失眠、一个女人的年龄在第一次分娩(年轻的母亲更有可能尝试自杀),抑郁、神经质、精神分裂症和一篮子精神疾病包括跨越障碍。

全基因组关联出现没有遗传确凿的证据,也就是说,本研究没有发现单一的遗传变异,表现出显著的与自杀未遂在全基因组水平在两个数据集。

研究人员发现,更高的多基因风险积分(一种方法,聚集所有的遗传变异的影响被genotyping-correlate证实自杀未遂和企图自杀概率。

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