超级识别者能在人群中准确地识别出一张脸——但这项技能能被教会吗?

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这些人中有一个人因偷窃被通缉。一个超级识别者可能一眼就认出它们。信贷:来自www.shutterstock.com.

Yenny是26岁,住在墨尔本,拥有非常具体的人才。

一天,她正在开车,突然认出了一个比她低好几岁的男人她已经有十多年没见了。尤其令人印象深刻的是,当他开着她后面的车时,她从后视镜里一眼就认出了他。

Yenny讲述了许多如此惊人的壮举,并且是称为“超级识别人员”的人口非常小的比例之一。她是一个顶级表演者国家人脸识别能力测试在2万名参与者中名列第一。

你能学会发现一张脸和yenny吗?也许。我们的一项新的研究表明,在这一专业领域提供的许多培训课程对于提高人们在脸上的准确性方面无效。

但是学习如何识别面孔的其他方式可以工作;我们还没有确定如何。

最热销的专业知识

超级识别人员被警察和在拥挤的火车站,监控监控镜头和追踪兴趣人士的目标。

例如,在2011年伦敦骚乱期间,来自伦敦警察厅的超级识别者确认了600多人的身份从非常贫穷的监视镜头 - 即使是最佳面部识别软件也可以可靠地执行的任务。

所以任何人都可以成为一个超级识别者吗?你能通过训练弥补超级大利者吗?在我们的我们评估了向培训课程的培训课程的有效性,为居住的面部识别决策。

我们审查了来自澳大利亚,英国,美国和芬兰的国际培训标准的11个培训课程。

我们发现培训课程通常教面部解剖学 - 专注于面部的肌肉,骨骼和形状 - 并指示受训人员通过特征检查面部的功能。新手和真正的学员完成了四个培训课程中的一个,我们在培训后从前履行了他们的识别准确性。

令人惊讶的是,我们发现培训课程几乎没有对人们的准确性影响。这对参加培训的人特别令人惊讶 - 这是一个惊人的93%的学员认为培训改善了他们识别面孔的能力。

我们的研究表明,即使是世界上最好的培训 - 用于训练警察,边境控制代理人,和其他保安人员 - 不弥补人才识别人才。

这与最近的研究一致,表明我们的脸识别能力大大预先确定遗传学

法医面部审查员

对于那些希望成为超级识别者的人来说,这可能是一个令人失望的消息。但并不是一切都完了。

科学家最近发现,一些专家的从业者群体表现出非常高的准确性。法医面部审查员经常比较面部的图像将CCTV图像变为刑事审判中的信息脸识别证据。最近的工作表明,它们非常超越新手挑战测试

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超级识别人员准确地挑选在人群中 - 但可以教该技能吗?
面部识别的样本测试:是相同或不同人的并排图像吗?答案可以在纸质致谢中找到(点击日记链接)。信贷:托勒和他的同事们,普罗斯一体,CC by

法医面部审查员为科学家们呈现悖论。它们以高精度执行面部识别任务,并且通过专业经验和培训似乎获得这种能力。

我们的研究建议在立即在之前和之后进行脸部识别培训课程没有好处。

此外,以前的工作研究表明,仅仅在日常工作中进行面部匹配任务不足以提高准确性。一些护照官员已经工作了20年,但他们的表现并不比那些只工作了几个月的人好。

这个悖论表明,法医面部审查员收到的培训和专业经验的类型有一些特别的培训和专业经验,使他们能够在识别面上开发视觉专业知识,并没有由标准提供

他们是怎么做到的?

在我们目前的研究中,我们正与政府机构密切合作,以发现法医面部鉴定师的专业知识基础。例如,我们现在知道他们的部分专长来自于使用一个非常特殊的比较的策略他们把人脸分解成各个面部特征,然后缓慢而系统地依次评估每个特征的相似性。

有趣的是,这种专业知识的性质似乎与超级识别人员的性质不同 - Yenny使用快速,直观的过程认可她的旧同学,因为她瞥了一眼后视镜。

然而,这些由超级识别人员制定的快照判断可能不适合识别证据的类型,即法院给予法院的识别证据,其中仔细分析面部图像是支持识别决策所必需的。重要的是,法医面部审查员提供了对用于支持其决定的意见的详细报告,然后可以在法庭上进行交叉审查。

培训vs硬连线

超级识别人员和法医面部审查员在面部识别中使用不同的路线在高性能方面。

有效的似乎瞄准较慢,刻意和分析的视觉处理,表征伪装面部审查员。

使Yenny能够识别的速度和更直观的技能在她的后视镜中相对陌生的人很可能是不可训练的,而且是固定的。

这提出了如何平衡这些不同的专业来源的问题。可能是超级识别人员最适合监测型角色,例如监控中央电视台或在大群中寻找目标。

法医面部检查人员可能更适合向法庭提供识别证据,这需要彻底解释专家是如何以及为什么做出他们的决定的。

或者,可以在专家技能中培训超级识别者,其特征在于特征伪造面部检查,或形成包括两种类型专家的团队。

我们的作品的目的是将这些人类专业知识来源与最新的面部识别软件集成,以提高准确性证据。通过减少不法定罪的可能性,这样的系统可以使社会更安全,也更公平。

你能打败Yenny在超级识别测试中88%的高分吗?找出这里


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人类加上机器 - 脸上的识别

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引文:超级识别人员准确地挑选在人群中的一张脸 - 但可以教这个技能吗?(2019年2月21日)从//www.puressens.com/news/2019-02-super-recognisers-compuration-crowd-skill-betaught.html
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