研究小组发现，个性化饮食对控制血糖水平最有效

梅奥诊所的研究人员证实，在控制血糖水平方面，基于个人基因、微生物群和生活方式的个性化饮食比只考虑食物营养成分的饮食更有效。这项研究发表在2月8日的《科学》杂志上《美国医学会杂志》网络开放证明了每个人的身体对相似食物的反应都是不同的，这是由于每个人的肠道微生物群的独特组成——消化系统中由数万亿细菌组成的复杂群落。

这项研究的目的是建立一个模型来预测血糖对食物的反应——一个人的血糖水平是如何在进食后上升或保持不变的。研究发现，考虑到每个人的肠道微生物群、年龄、饮食、体育活动和其他因素的个性化方法更准确地预测血糖比基于碳水化合物或卡路里的血糖生成指数预测的水平。

“我们已经证明，我们的模型考虑了个人的微生物群和其他因素，更好地预测餐后血糖反应。”计算碳水化合物和卡路里的标准方法并不奏效，因为它只考虑了食物。它没有考虑到每个人独特的微生物群和生活方式，”该研究的第一作者Helena Mendes Soares博士说。

葡萄糖来自所吃的食物，是身体能量的主要来源。控制血糖——血液中的糖分含量——对于预防糖尿病等疾病非常重要，心脏病肥胖、视力下降和肾脏疾病。这项研究显示了每个人的血糖水平对食物的独特反应。它解释了为什么有些人吃水果后会感到精力充沛，而有些人吃水果后会经历血糖飙升，最终让他们感到疲惫。

“这项研究是定义和证明个性化饮食价值的关键第一步。作为一名临床医生，我发现我的病人对同样的食物不会有相同的反应——就像不是所有的减肥食谱对所有人都起作用一样，”医学博士、该研究的合著者海蒂·纳尔逊说。“对于那些想控制自己血糖水平的人，我们有一个新的模型，可以预测他们对食物的独特反应。”

研究

梅奥诊所对327名健康人士进行了为期六天的跟踪调查，其中大部分来自中西部地区。每个人都提交了一份粪便样本，以对其独特的微生物构成进行基因测序肠道微生物组。参与者早餐吃的是标准的百吉饼和奶油奶酪，然后剩下的时间吃自己选择的食物。他们记饮食、运动和休息的日记，并带血葡萄糖跟踪他们对食物的血糖生成反应。

研究人员发现，他们的模型对每个人的年龄、生活方式和微生物群的基因差异进行了准确预测血糖对食物的反应占62%。这远远高于仅基于碳水化合物和卡路里的预测的40%和32%的准确性。

“目前的预测模型血糖水平他们表现不错，但他们倾向于把所有东西，比如脂肪和碳水化合物归为一类。有了我们的个体化模式，人们不再需要放弃某一特定类别的所有食物。”“它允许他们在特定类别中选择适合自己的特定食物微生物组。"

这项与DayTwo公司合作的研究证实了以色列魏茨曼科学研究所(Weizmann Institute of Science)进行的类似研究的发现。

Mendes Soares博士说:“以色列和美国研究结果的相似性表明，尽管个人特征和微生物群因地理位置、基因和行为的不同而趋于不同，但个性化模式适用于不同的人群。”

虽然这是为应对代谢性疾病制定个性化营养策略的第一步，但还需要后续临床研究来评估个性化方法在预测血糖反应方面的长期健康益处及其在糖尿病和肥胖中的重要性。

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