研究人员确定了400个基因与精神分裂症相关发展

规模最大的此类研究,涉及100000多人,伊坎在西奈山医学院的研究人员使用一种新颖的机器学习方法来识别413个基因与精神分裂症关联13的大脑区域。按照2月的问题自然遗传学,研究基因表达在组织级别允许研究人员不仅确定新的基因与精神分裂症相关,而且还精确的大脑区域的异常表达可能发生。

而影响不到百分之二的世界人口,精神分裂症是全球残疾的主要原因之一。尽管其发病率低,疾病有重大的公共卫生和社会经济的影响,主要是由于再次住院和治疗费用。更重要的是,虽然人们普遍认为众多基因对精神分裂症的风险增加发展做出贡献,确切的遗传基础知之甚少。

尽管如此,歧义作为燃料,许多研究人员,如疾病相关基因的发现对理解是至关重要的任何疾病的机制。因此,西奈山医学院研究人员使用全基因组关联研究结果加上转录组归罪与组织水平分辨率识别schizophrenia-associated疾病。全基因组关联研究中一个越来越普遍的研究类型生物医ob欧宝直播nba学研究;他们看起来差异在不同的点遗传密码是否变化是经常发现在那些特殊的特征,如精神分裂症。转录组归责是一种新型的机器学习技术,允许研究人员测试疾病和之间的联系基因表达否则无法进入组织,如大脑的那些。

研究40299精神分裂症患者和62264匹配控制,研究人员使用这张锐利的分辨率发现与精神分裂症相关的基因表达在发展:一些特定阶段的怀孕期间,和其他人在青春期或成年。研究人员还了解到,大脑的不同区域赋予不同的风险精神分裂症,大部分来自于关联背外侧前额叶皮层。

“我们的新的预测模型给我们前所未有的力量在精神分裂症研究预测基因表达,并识别新的风险与疾病相关的基因,”劳拉Huckins说,博士,助理教授遗传学和基因组科学和精神病学,伊坎在西奈山医学院。“特别是,它是有趣地看到精神分裂症的风险基因表达在发展,包括怀孕初期。”

”奠定了基础为结合转录组归责和全基因组关联研究结果,我们希望不仅阐明基因与精神分裂症相关发展,还能塑造未来的研究方法和设计。”

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