PhotopleThysMography信号可以检测糖尿病

（健康日）-an使用从3月16日至18日在3月16日至18日举行的一项研究中，使用从智能手机和可穿戴设备中易于从智能手机和可穿戴设备获得的光电电机描绘（PPG）信号的应用程序可以检测糖尿病在新奥尔良。

来自加利福尼亚州旧金山的加州大学罗伯特Avram，同事检查了是否可以使用PPG信号和卷积神经网络（CNN）检测糖尿病。纳入22,298个个人的数据被列入使用Zumio的健康eheart研究智能手机应用程序。用户分为培训，开发和测试数据集（分别为70,10和20％）。为了预测自我报告的患有型糖尿病，使用训练数据集适合34层CNN。使用开发数据集进行调整模型，使用接收器操作特性曲线（AUC）下的区域在测试数据集中测量模型鉴别。

研究人员发现6.0％的参与者有糖尿病。1,440,000ppg测量中的7％来自糖尿病的参与者。在测试数据集中，AUC用于预测普遍存在糖尿病是0.772。负面预测值为97％。

“过渡筛查通常由医生或护士通过智能手机应用程序到患者的潜力是一个非常新颖的概念，并让我们一瞥如何卫生保健可能会在未来工作，“Avram在一份声明中说。

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